252-0945-08L  Doctoral Seminar Machine Learning (FS19)

SemesterFrühjahrssemester 2019
DozierendeJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarOnly for Computer Science Ph.D. students.

This doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Instutute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
252-0945-00 SDoctoral Seminar Machine Learning2 Std.
Di12:15-13:00CAB G 52 »
J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch

Katalogdaten

KurzbeschreibungAn essential aspect of any research project is dissemination of the findings arising from the study. Here we focus on oral communication, which includes: appropriate selection of material, preparation of the visual aids (slides and/or posters), and presentation skills.
LernzielThe seminar participants should learn how to prepare and deliver scientific talks as well as to deal with technical questions. Participants are also expected to actively contribute to discussions during presentations by others, thus learning and practicing critical thinking skills.
Voraussetzungen / BesonderesThis doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Instutute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte2 KP
PrüfendeJ. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeDoktorat Informatik (264002)

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Doktorat Departement InformatikLehrangebot Doktorat und PostdoktoratWInformation