263-4110-00L Interdisciplinary Algorithms Lab

Semester	Herbstsemester 2018
Dozierende	A. Steger, D. Steurer, J. Lengler
Periodizität	jährlich wiederkehrende Veranstaltung
Lehrsprache	Englisch
Kommentar	Maximale Teilnehmerzahl: 12 Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 KP mit Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Labs werden auf dem Beiblatt aufgeführt.

Kurzbeschreibung	In this course students will develop solutions for algorithmic problems posed by researchers from other fields.
Lernziel	Students will learn that in order to tackle algorithmic problems from an interdisciplinary or applied context one needs to combine a solid understanding of algorithmic methodology with insights into the problem at hand to judge which side constraints are essential and which can be loosened.
Voraussetzungen / Besonderes	Students will work in teams. Ideally, skills of team members complement each other. Interested Bachelor students can apply for participation by sending an email to steger@inf.ethz.ch explaining motivation and transcripts.