151-0310-00L  Model Predictive Engine Control

SemesterFrühjahrssemester 2018
DozierendeT. Albin Rajasingham
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 50.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
151-0310-00 VModel Predictive Engine Control2 Std.
Mo08:15-10:00ML F 38 »
T. Albin Rajasingham
151-0310-00 UModel Predictive Engine Control1 Std.
Mo12:15-13:00ML H 41.1 »
Do13:15-15:00LEE C 104 »
T. Albin Rajasingham

Katalogdaten

KurzbeschreibungFor efficient and stable operation of an internal combustion engine a multitude of complex control tasks have to be handled. In this lecture the application of model predictive control for these control challenges is introduced.
Lernziel- Learn how to design and implement model predictive control algorithms for the example system “combustion engine”. Get to know the entire process from simulation-based control development to the application at a real-world combustion engine.
- Deepen the knowledge concerning the necessary control algorithms for a combustion engine.
Inhalt- Physical phenomena and models for processes of the combustion engine such as air path and fuel path
- Analysis of the control tasks arising in engine systems
- Case studies for the application of model predictive control for combustion engines with the goal to handle the complex, multivariable system dynamics
- Fundamentals of the implementation of model predictive control
SkriptLecture slides will be provided after each lecture.
LiteraturL. Guzzella / C. Onder: "Introduction to Modeling and Control of Internal Combustion Engine Systems", J. Maciejowski: "Predictive Control with Constraints"
Voraussetzungen / BesonderesEngine Systems (recommended).

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeT. Albin Rajasingham
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 30 Minuten
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 55
WartelisteBis 04.03.2018

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Energy Science and Technology MasterWählbare KernfächerWInformation
Maschineningenieurwissenschaften MasterRobotics, Systems and ControlWInformation