401-3632-00L  Computational Statistics

SemesterFrühjahrssemester 2018
DozierendeM. H. Maathuis
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3632-00 VComputational Statistics
On 29 March 2018 the course takes place in HG E 3.
3 Std.
Do13:15-15:00HG F 3 »
Fr09:15-10:00HG G 3 »
29.03.13:15-15:00HG E 3 »
M. H. Maathuis
401-3632-00 UComputational Statistics2 Std.
Fr10:15-12:00HG F 3 »
M. H. Maathuis

Katalogdaten

KurzbeschreibungComputational Statistics deals with modern statistical methods of data analysis (aka "data science") for prediction and inference. The course provides an overview of existing methods. The course is hands-on, and methods are applied using the statistical programming language R.
LernzielIn this class, the student obtains an overview of modern statistical methods for data analysis, including their algorithmic aspects and theoretical properties. The methods are applied using the statistical programming language R.
Voraussetzungen / BesonderesAt least one semester of (basic) probability and statistics.

Programming experience is helpful but not required.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte10 KP
PrüfendeM. H. Maathuis
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 180 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusThe exam contains exercises that should be solved using the computer and the statistical programming language R.
Hilfsmittel schriftlichOne sheet of paper (A4, front and back) with a machine- or handwritten summary.
Online-PrüfungDie Prüfung kann am Computer stattfinden.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in InformatikFokusfächer und WahlfächerWInformation
Computational Biology and Bioinformatics MasterTheorieWInformation
Computational Biology and Bioinformatics MasterMethoden der InformatikWInformation
Data Science MasterStatisticsWInformation
Informatik MasterWahlfächer in der InformatikWInformation
Mathematik BachelorKernfächer aus Bereichen der angewandten Mathematik ...WInformation
Mathematik MasterKernfächer aus Bereichen der angewandten Mathematik ...WInformation
Mikro- und Nanosysteme MasterModelling and SimulationWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterKernfächerWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische FächerWInformation