401-3900-16L  Advanced Topics in Discrete Optimization

SemesterFrühjahrssemester 2018
DozierendeD. Adjiashvili, C. Kalaitzis
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarMaximale Teilnehmerzahl: 26



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3900-00 SAdvanced Topics in Discrete Optimization2 Std.
Mi13:15-15:00HG G 26.5 »
D. Adjiashvili, C. Kalaitzis

Katalogdaten

KurzbeschreibungIn this seminar we will discuss selected topics in discrete optimization. The main focus is on modern approaches to combinatorial optimization, including linear programming and polyhedral methods.
LernzielThe goal of the seminar is twofold. On the one hand, the students will learn and practice presenting scientific papers to an audience. On the other hand, the students will be exposed to cutting-edge research in the field of combinatorial optimization. An active participation in the seminar should allow the student to later read and understand a paper in the topic of discrete optimization independently. Students intending to do a project in optimization are strongly encouraged to participate.
InhaltThe selected topics will cover various classical and modern results in combinatorial optimization, focusing on papers that present important modern polyhederal tools.
SkriptThis seminar has no script.
LiteraturThe learning material will be in the form of scientific papers.
Voraussetzungen / BesonderesRequirements: Mathematical Optimization or Introduction to Mathematical Optimization (or equivalent course) strongly suggested.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeD. Adjiashvili, C. Kalaitzis
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusTalks in English or in German / Vorträge auf Deutsch oder auf Englisch

Lernmaterialien

 
HauptlinkCourse Website
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 26
BelegungsbeginnBelegung ab 22.12.2017 möglich
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeInformatik BSc (252000)
Informatik MSc (263000)
Informatik (Mobilität) (274000)
Mathematik BSc (404000) ab Semester 05
Mathematik MSc (437000)
Angewandte Mathematik MSc (437100)
Mathematik (Mobilität) (448000)
WartelisteBis 21.02.2018

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Mathematik BachelorSeminareWInformation
Mathematik MasterSeminareWInformation