263-4312-00L Advanced Data Structures
Semester | Frühjahrssemester 2018 |
Dozierende | P. Uznanski |
Periodizität | jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
Lehrsprache | Englisch |
Lehrveranstaltungen
Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | ||||
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263-4312-00 V | Advanced Data Structures | 2 Std. |
| P. Uznanski | |||
263-4312-00 U | Advanced Data Structures | 2 Std. |
| P. Uznanski |
Katalogdaten
Kurzbeschreibung | Data structures play a central role in modern computer science and are essential building blocks in obtaining efficient algorithms. The course covers major results and research directions in data structures, that (mostly) have not yet made it into standard computer science curriculum. |
Lernziel | Learning modern models of computation. Applying new algorithmic techniques to the construction of efficient data structures. Understanding techniques used in both lower- and upper- bound proofs on said data structures. |
Inhalt | This course will survey important developments in data structures that have not (yet) worked their way into the standard computer science curriculum. Though we will cover state of the art techniques, the presentation is relatively self-contained, and only assumes a basic undergraduate data structures course (e.g., knowledge of binary search trees). The course material includes (but is not exhausted by): - computation models and memory models - string indexing (suffix trees, suffix arrays) - search trees - static tree processing (Lowest Common Ancestor queries, Level Ancestry queries) - range queries on arrays (queries for minimal element in a given range) - integers-only data structures: how to sort integers in linear time, faster predecessor structures (van Emde Boas trees) - hashing - dynamic graphs connectivity |
Voraussetzungen / Besonderes | This is a highly theoretical course. You should be comfortable with: - algorithms and data structures - probability Completing Algorithms, Probability, and Computing course (252-0209-00L) is a good indicator. |
Leistungskontrolle
Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
Leistungskontrolle als Semesterkurs | |
ECTS Kreditpunkte | 5 KP |
Prüfende | P. Uznanski |
Form | Sessionsprüfung |
Prüfungssprache | Englisch |
Repetition | Die Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich. |
Prüfungsmodus | schriftlich 180 Minuten |
Zusatzinformation zum Prüfungsmodus | During the semester, bonus points can be developed through active presenting of the solutions at the exercise classes. Bonus point contribute extra to the points scored from the written exam. Obtaining highest grade purely from the exam is possible. |
Hilfsmittel schriftlich | Open book examination - any written aid allowed. |
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan. |
Lernmaterialien
Hauptlink | Information |
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. |
Gruppen
Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden. |
Angeboten in
Studiengang | Bereich | Typ | |
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CAS in Informatik | Fokusfächer und Wahlfächer | W | |
Informatik Master | Wahlfächer der Vertiefung in Theoretical Computer Science | W | |
Informatik Master | Wahlfächer der Vertiefung General Studies | W |