401-3680-67L  Persistent Homology and Topological Data Analysis

SemesterHerbstsemester 2017
DozierendeP. S. Jossen
Periodizitäteinmalige Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarMaximale Teilnehmerzahl: 8



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-3680-67 SPersistent Homology and Topological Data Analysis2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 33.5 »
P. S. Jossen

Katalogdaten

KurzbeschreibungWe study the fundamental tools of topological data analysis: Persistent homology, persistence modules and barcodes. Our goal is to read and understand parts of the paper "Principal Component Analysis of Persistent Homology..." by Vanessa Robins and Kate Turner (ArXiV 1507.01454v1).
LernzielTo get familiar with the basic concepts of topological data analysis and see some applications thereof.
LiteraturHerbert Edelsbrunner and John L. Harer: Computational Topology, An Introduction. AMS 2010
Voraussetzungen / BesonderesParticipants are supposed to be familiar with singular homology.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeP. S. Jossen
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 8
VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeMathematik BSc (404000) ab Semester 01
Mathematik MSc (437000) ab Semester 01
Angewandte Mathematik MSc (437100) ab Semester 01
WartelisteBis 20.09.2017

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Mathematik BachelorSeminareWInformation
Mathematik MasterSeminareWInformation