401-6215-00L  Using R for Data Analysis and Graphics (Part I)

SemesterHerbstsemester 2017
DozierendeA. Drewek, M. Mächler
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-6215-00 GUsing R for Data Analysis and Graphics (Part I)14s Std.
Di/113:15-15:00CAB G 11 »
A. Drewek, M. Mächler

Katalogdaten

KurzbeschreibungThe course provides the first part an introduction to the statistical software R for scientists. Topics covered are data generation and selection, graphical and basic statistical functions, creating simple functions, basic types of objects.
LernzielThe students will be able to use the software R for simple data analysis.
InhaltThe course provides the first part of an introduction to the statistical software R for scientists. R is free software that contains a huge collection of functions with focus on statistics and graphics. If one wants to use R one has to learn the programming language R - on very rudimentary level. The course aims to facilitate this by providing a basic introduction to R.

Part I of the course covers the following topics:
- What is R?
- R Basics: reading and writing data from/to files, creating vectors & matrices, selecting elements of dataframes, vectors and matrices, arithmetics;
- Types of data: numeric, character, logical and categorical data, missing values;
- Simple (statistical) functions: summary, mean, var, etc., simple statistical tests;
- Writing simple functions;
- Introduction to graphics: scatter-, boxplots and other high-level plotting functions, embellishing plots by title, axis labels, etc., adding elements (lines, points) to existing plots.

The course focuses on practical work at the computer. We will make use of the graphical user interface RStudio: www.rstudio.org

Note: Part I of UsingR is complemented and extended by Part II, which is offered during the second part of the semester and which can be taken independently from Part I.
SkriptAn Introduction to R. http://stat.ethz.ch/CRAN/doc/contrib/Lam-IntroductionToR_LHL.pdf
Voraussetzungen / BesonderesThe course resources will be provided via the Moodle web learning platform
Please login (with your ETH (or other University) username+password) at
https://moodle-app2.let.ethz.ch/enrol/users.php?id=1145
Choose the course "Using R for Data Analysis and Graphics" and follow the instructions for registration.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte1.5 KP
PrüfendeM. Mächler, A. Drewek
Formbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.
Digitale PrüfungDie Prüfung findet auf Geräten statt, die von der ETH Zürich zur Verfügung gestellt werden.

Lernmaterialien

 
HauptlinkDetails on Moode Website (for registered students only -- login via N.ETHZ or your univ.ID)
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Biologie MasterWahlpflicht MasterkurseWInformation
Biologie MasterWahlpflicht MasterkurseWInformation
Erdwissenschaften BachelorWahlfächer der Vertiefung Klima und WasserWInformation
MAS in Sustainable Water ResourcesWahlfächerWInformation
Statistik MasterStatistische und mathematische Fächer: nicht wählbar für KreditpunkteE-Information
Umweltnaturwissenschaften BachelorMethoden der statistischen DatenanalyseWInformation
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