263-3300-00L  Data Science Lab

SemesterFrühjahrssemester 2022
DozierendeC. Zhang, V. Boeva, R. Cotterell, J. Vogt, F. Yang
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarOnly for Data Science MSc.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
263-3300-00 PData Science Lab9 Std.C. Zhang, V. Boeva, R. Cotterell, J. Vogt, F. Yang

Katalogdaten

KurzbeschreibungIn this class, we bring together data science applications
provided by ETH researchers outside computer science and
teams of computer science master's students. Two to three
students will form a team working on data science/machine
learning-related research topics provided by scientists in
a diverse range of domains such as astronomy, biology,
social sciences etc.
LernzielThe goal of this class if for students to gain experience
of dealing with data science and machine learning applications
"in the wild". Students are expected to go through the full
process starting from data cleaning, modeling, execution,
debugging, error analysis, and quality/performance refinement.
Voraussetzungen / BesonderesPrerequisites: At least 8 KP must have been obtained under Data Analysis and at least 8 KP must have been obtained under Data Management and Processing.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte14 KP
PrüfendeC. Zhang, V. Boeva, R. Cotterell, J. Vogt, F. Yang
Formunbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

VorrangDie Belegung der Lerneinheit ist nur durch die primäre Zielgruppe möglich
Primäre ZielgruppeData Science MSc (261000)

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Data Science MasterData Science ProjektkursWInformation