401-4623-00L  Time Series Analysis

SemesterHerbstsemester 2021
DozierendeF. Balabdaoui
Periodizität2-jährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrveranstaltungFindet dieses Semester nicht statt.
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-4623-00 GTime Series Analysis
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.F. Balabdaoui

Katalogdaten

KurzbeschreibungThe course offers an introduction into analyzing times series, that is observations which occur in time. The material will cover Stationary Models, ARMA processes, Spectral Analysis, Forecasting, Nonstationary Models, ARIMA Models and an introduction to GARCH models.
LernzielThe goal of the course is to have a a good overview of the different types of time series and the approaches used in their statistical analysis.
InhaltThis course treats modeling and analysis of time series, that is random variables which change in time. As opposed to the i.i.d. framework, the main feature exibited by time series is the dependence between successive observations.

The key topics which will be covered as:

Stationarity
Autocorrelation
Trend estimation
Elimination of seasonality
Spectral analysis, spectral densities
Forecasting
ARMA, ARIMA, Introduction into GARCH models
LiteraturThe main reference for this course is the book "Introduction to Time Series and Forecasting", by P. J. Brockwell and R. A. Davis
Voraussetzungen / BesonderesBasic knowledge in probability and statistics

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte6 KP
PrüfendeF. Balabdaoui
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 120 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusThe examination of this 2-yearly course is only offered in the two examination sessions directly following the course.
Hilfsmittel schriftlichNone
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
DAS in Data ScienceStatisticsWInformation
Data Science MasterWählbare KernfächerWInformation
Doktorat Departement MathematikGraduate School / GraduiertenkollegWInformation
Informatik Bachelor5. SemesterWInformation
Mathematik BachelorAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Mathematik MasterAuswahl: Wahrscheinlichkeitstheorie, StatistikWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorWahlfächerWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation
Statistik MasterStatistical ModellingWInformation
Statistik MasterZeitreihen und stochastische ProzesseWInformation