401-0647-00L  Introduction to Mathematical Optimization

SemesterHerbstsemester 2020
DozierendeD. Adjiashvili
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
401-0647-00 VIntroduction to Mathematical Optimization
"Hybrid"
Online except in September/October 2020 for students in the Computational Science and Engineering Bachelor's Programme, where this course is mandatory.
Those students will be invited by the lecturer to the classroom teaching (Tue 16-18 ETH Zentrum campus).
As of November 2020 ONLINE for all students.
The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
URL for live streaming: Link
2 Std.
Di16:00-18:00ON LI NE »
D. Adjiashvili
401-0647-00 UIntroduction to Mathematical Optimization
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Wed 12-13 or Wed 16-17

The lecturers will communicate the exact lesson times of ONLINE courses.
1 Std.
Mi12:15-13:00HG D 1.2 »
16:00-17:00ON LI NE »
16:15-17:00HG D 1.2 »
D. Adjiashvili

Katalogdaten

KurzbeschreibungIntroduction to basic techniques and problems in mathematical optimization, and their applications to a variety of problems in engineering.
LernzielThe goal of the course is to obtain a good understanding of some of the most fundamental mathematical optimization techniques used to solve linear programs and basic combinatorial optimization problems. The students will also practice applying the learned models to problems in engineering.
InhaltTopics covered in this course include:
- Linear programming (simplex method, duality theory, shadow prices, ...).
- Basic combinatorial optimization problems (spanning trees, shortest paths, network flows, ...).
- Modelling with mathematical optimization: applications of mathematical programming in engineering.
LiteraturInformation about relevant literature will be given in the lecture.
Voraussetzungen / BesonderesThis course is meant for students who did not already attend the course "Mathematical Optimization", which is a more advance lecture covering similar topics. Compared to "Mathematical Optimization", this course has a stronger focus on modeling and applications.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
Im Prüfungsblock fürBachelor-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften 2012; Ausgabe 13.12.2016 (Prüfungsblock G2)
Bachelor-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften 2016; Ausgabe 27.03.2018 (Prüfungsblock G2)
Bachelor-Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften 2018; Ausgabe 13.12.2022 (Prüfungsblock G1)
ECTS Kreditpunkte5 KP
PrüfendeD. Adjiashvili
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 120 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusAn interim examination is offered some time in the middle of the semester during one of the lecture times (90 min written exam, perhaps 7th or 8th week). The interim examination is optional, so it is possible to skip it, in which case the grade in the final examination is all that counts. Definite Final = max { Final, 0.3 Interim + 0.7 Final }
Hilfsmittel schriftlichnone
Falls die Lerneinheit innerhalb eines Prüfungsblockes geprüft wird, werden die Kreditpunkte für den gesamten bestandenen Block erteilt.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

401-0647-00 UIntroduction to Mathematical Optimization
GruppenG-ON 01
Mi16:00-17:00ON LI NE »
nicht für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
G-01
Mi12:15-13:00HG D 1.2 »
nicht für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
G-02
Mi16:15-17:00HG D 1.2 »
nicht für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW3-ON 01
Mi16:00-17:00ON LI NE »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW3-01
Mi16:15-17:00HG D 1.2 »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)
RW3-02
Mi16:15-17:00HG D 1.2 »
nur für  Rechnergestützte Wissenschaften BSc (406000)

Einschränkungen

GruppenEinschränkungen sind unter Gruppen aufgeführt

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Agrarwissenschaften MasterMethods in Agricultural EconomicsWInformation
Bauingenieurwissenschaften MasterVertiefung in VerkehrssystemeWInformation
Computational Biology and Bioinformatics MasterTheorieWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterEmpfohlene FächerWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterEmpfohlene FächerWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterVertiefungsfächerWInformation
Elektrotechnik und Informationstechnologie MasterVertiefungsfächerWInformation
Integrated Building Systems MasterVertiefungsfächerWInformation
Maschineningenieurwissenschaften MasterMechanics, Materials, StructuresWInformation
Raumentwicklung und Infrastruktursysteme MasterVertiefung in Verkehrssysteme und -verhaltenWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften BachelorBlock G1OInformation