447-6273-00L Bayes-Methoden
Semester | Herbstsemester 2020 |
Dozierende | Y.‑L. Grize |
Periodizität | 2-jährlich wiederkehrende Veranstaltung |
Lehrsprache | Deutsch |
Kommentar | Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. |
Lehrveranstaltungen
Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | |||||||
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447-6273-00 G | Bayes-Methoden
![]() Blockkurs. Weitere Informationen unter http://stat.ethz.ch/wbl/wbl 09.11.20 16.11.20 23.11.20 30.11.20 07.12.20 14.12.20 Leistungskontrolle am 11.01.2021 | 21s Std. |
| Y.‑L. Grize |
Katalogdaten
Kurzbeschreibung | Bedingte Wahrscheinlichkeit; Bayes-Inferenz (konjugierte Verteilungen, HPD-Bereiche, lineare und empirische Verfahren), Bestimmung der a-posteriori Verteilung durch Simulation (Markov Chain Monte-Carlo mit R2Winbugs), Einführung in mehrstufige hierarchische Modelle. |
Lernziel | |
Inhalt | Die Bayes-Statistik ist deshalb attraktiv, da sie ermöglicht, Entscheidungen unter Ungewissheit zu treffen, wo die klassische frequentische Statistik versagt! Der Kurs vermittelt einen Einstieg in die Bayes-Statistik, ist mathematisch nur moderat anspruchsvoll, verlangt aber ein gewisses Umdenken, das nicht unterschätzt werden darf. |
Literatur | Gelman A., Carlin J.B., Stern H.S. and D.B. Rubin, Bayesian Data Analysis, Chapman and Hall, 2nd Edition, 2004. Kruschke, J.K., Doing Bayesian Data Analysis, Elsevier2011. |
Voraussetzungen / Besonderes | Voraussetzung: Statistische Grundkenntnisse ; Kenntnis von R. |
Leistungskontrolle
Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
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ECTS Kreditpunkte | 2 KP |
Prüfende | Y.-L. Grize |
Form | unbenotete Semesterleistung |
Prüfungssprache | Deutsch |
Repetition | Repetition ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich. |
Lernmaterialien
Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar. | |
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. |
Gruppen
Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
Allgemein | ![]() |
Angeboten in
Studiengang | Bereich | Typ | |
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CAS in Angewandter Statistik | Weitere Fächer | W | ![]() |
DAS in Angewandter Statistik | Wahlfächer | W | ![]() |
Statistik Master | Statistische und mathematische Fächer | W | ![]() |
Statistik Master | Fachbezogene Wahlfächer | W | ![]() |