151-0118-00L  Applied Machine Learning for Engineers

SemesterFrühjahrssemester 2020
DozierendeB. Vennemann
Periodizitäteinmalige Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 40.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
151-0118-00 GApplied Machine Learning for Engineers3 Std.
Fr13:15-16:00ML H 44 »
B. Vennemann

Katalogdaten

KurzbeschreibungIntroduction to the most frequently used methods of machine learning, including regression, classification, dimensionality reduction and selected topics of deep learning, including artificial neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks and autoencoders. This lecture has a strong practical focus with programming sessions.
LernzielAn understanding of the various tools within the machine learning landscape. Ability to select an appropriate method and to build, train and evaluate a model using Scikit-learn and Keras.
InhaltData preprocessing, regression, classification, dimensionality reduction, artificial neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders.
SkriptLecture notes will be distributed electronically.
Voraussetzungen / BesonderesBasic knowledge of the Python programming language. This course is mainly targeted towards master-level students of mechanical or process engineering.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeB. Vennemann
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusmündlich 30 Minuten
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 40
WartelisteBis 08.02.2020

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Maschineningenieurwissenschaften MasterEnergy, Flows and ProcessesWInformation
Verfahrenstechnik MasterKernfächerWInformation