Vincent Tassion: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2020 |  |
| Name | Herr Prof. Dr. Vincent Tassion |
| Lehrgebiet | Mathematik |
| Adresse | Professur für Mathematik ETH Zürich, HG G 36.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 87 93 |
| vincent.tassion@math.ethz.ch | |
| URL | http://www.math.ethz.ch/~vtassion |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Ausserordentlicher Professor |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 401-0604-00L | Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik  | 4 KP | 2V + 1U | V. Tassion | |
| Kurzbeschreibung | Wahrscheinlichkeitsmodelle und Anwendungen, Einführung in die Estimationstheorie und in die statistischen Tests. | ||||
| Lernziel | Fähigkeit, die behandelten wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden und Modellen zu verstehen und anzuwenden. Fähigkeit, einfache statistische Tests selbst durchzuführen und die Resultate zu interpretieren | ||||
| Inhalt | Der Begriff Wahrscheinlichkeitsraum und einige klassische Modelle: Die Axiome von Kolmogorov, einfache Folgerungen, diskrete Modelle, Dichtefunktionen, Produktmodelle, Zusammenhang zwischen den bisher betrachteten Modellen, Verteilungsfunktionen, Transformation von Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Bedingte Wahrscheinlichkeiten: Definition und Beispiele, Berechnung von absoluten aus bedingten Wahrscheinlichkeiten, Bayes'sche Regel, Anwendung auf Nachrichtenquellen, bedingte Verteilungen. Der Erwartungswert einer Zufallsvariablen, Varianz, Kovarianz und Korrelation, lineare Prognosen, das Gesetz der grossen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz. Einführung in die Statistik: Schätzung von Parametern, Tests. | ||||
| Skript | ja | ||||
| Literatur | Textbuch: P. Brémaud: 'An Introduction to Probabilistic Modeling', Springer, 1988. | ||||
| 401-3600-20L | Seminar über Wahrscheinlichkeitstheorie  Beschränkte Teilnehmerzahl. Die Anmeldung erlangt erst Gültigkeit nach der Bestätigung per E-Mail durch die Veranstalter. | 4 KP | 2S | A.‑S. Sznitman, J. Bertoin, V. Tassion, W. Werner | |
| Kurzbeschreibung | |||||
| Lernziel | |||||
| 401-4604-20L | NCCR SwissMAP – Master Class in Mathematical Physics: Minicourse "Percolation Theory" | 2 KP | 2G | V. Tassion | |
| Kurzbeschreibung | |||||
| Lernziel | |||||
| Literatur | "Percolation" by Geoffrey Grimmett. " Introduction to percolation theory" Lecture notes by H. Duminil-Copin. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Probability Theory | ||||
| 401-5600-00L | Seminar on Stochastic Processes | 0 KP | 1K | J. Bertoin, A. Nikeghbali, B. D. Schlein, A.‑S. Sznitman, V. Tassion, W. Werner | |
| Kurzbeschreibung | Forschungskolloquium | ||||
| Lernziel | |||||