Lukas Meier: Katalogdaten im Herbstsemester 2023 |
Name | Herr Dr. Lukas Meier |
Adresse | Seminar für Statistik (SfS) ETH Zürich, HG G 15.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 632 97 49 |
lukas.meier@stat.math.ethz.ch | |
URL | http://stat.ethz.ch/~meier/ |
Departement | Mathematik |
Beziehung | Dozent |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||||||||||||||||||
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401-0620-00L | Statistischer Beratungsdienst | 0 KP | 0.1K | M. Kalisch, L. Meier | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Der statistische Beratungsdienst steht allen Angehörigen der ETH und in begrenztem Masse auch Aussenstehenden offen. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | Beratung bei der statistischen Auswertung von wissenschaftlichen Daten. | |||||||||||||||||||||||
Inhalt | Studierende und Forschende werden bei der Auswertung wissenschaftlicher Daten individuell beraten, insbesondere auch bei Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten. Es ist sehr empfehlenswert, den Beratungsdienst nicht erst kurz vor dem Abschluss einer Arbeit aufzusuchen, sondern bereits bei der Planung einer Studie. | |||||||||||||||||||||||
Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung sondern ein Beratungsangebot. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Anmeldungen richtet man an beratung@stat.math.ethz.ch Tel. 044 632 2223. Siehe auch http://stat.ethz.ch/consulting Voraussetzungen: Kenntnis der Grundbegriffe der Statistik ist sehr erwünscht. | |||||||||||||||||||||||
401-0625-01L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design | 5 KP | 2V + 1U | L. Meier | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Principles of experimental design, one-way analysis of variance, contrasts and multiple comparisons, multi-factor designs and analysis of variance, complete block designs, Latin square designs, random effects and mixed effects models, split-plot designs, incomplete block designs, two-series factorials and fractional designs, power. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | Participants will be able to plan and analyze efficient experiments in the fields of natural sciences. They will gain practical experience by using the software R. | |||||||||||||||||||||||
Inhalt | Principles of experimental design, one-way analysis of variance, contrasts and multiple comparisons, multi-factor designs and analysis of variance, complete block designs, Latin square designs, random effects and mixed effects models, split-plot designs, incomplete block designs, two-series factorials and fractional designs, power. | |||||||||||||||||||||||
Literatur | G. Oehlert: A First Course in Design and Analysis of Experiments, W.H. Freeman and Company, New York, 2000. | |||||||||||||||||||||||
Voraussetzungen / Besonderes | The exercises, but also the classes will be based on procedures from the freely available, open-source statistical software R, for which an introduction will be held. | |||||||||||||||||||||||
Kompetenzen |
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401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, J. Peters, M. Robinson, C. Strobl | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Etwa 3 Vorträge zur angewandten Statistik. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Anwendungsgebieten. | |||||||||||||||||||||||
Inhalt | In etwa 3 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. | |||||||||||||||||||||||
Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm: http://stat.ethz.ch/events/zukost Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. | |||||||||||||||||||||||
Kompetenzen |
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447-0625-01L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design I | 3 KP | 1V + 1U | L. Meier | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Principles of experimental design, one-way analysis of variance, contrasts and multiple comparisons, multi-factor designs and analysis of variance, complete block designs, Latin square designs. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | Participants will be able to plan and analyze efficient experiments in the fields of natural sciences. They will gain practical experience by using the software R. | |||||||||||||||||||||||
Literatur | G. Oehlert: A First Course in Design and Analysis of Experiments, W.H. Freeman and Company, New York, 2000. | |||||||||||||||||||||||
Kompetenzen |
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447-0625-02L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design II | 3 KP | 1V + 1U | L. Meier | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Random effects and mixed effects models, split-plot designs, incomplete block designs, two-series factorials and fractional designs, power. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | Participants will be able to plan and analyze sophisticated experiments in the fields of natural sciences. They will gain practical experience by using the software R. | |||||||||||||||||||||||
Literatur | G. Oehlert: A First Course in Design and Analysis of Experiments, W.H. Freeman and Company, New York, 2000. | |||||||||||||||||||||||
Kompetenzen |
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447-0990-00L | Workshop | 1 KP | 1S | L. Meier | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Im Workshop präsentieren die Kursteilnehmenden in einem kurzen Vortrag eine aktuelle statistische Fragestellung aus ihrem Arbeitsgebiet. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | Präsentation eines statistischen Problems, Kennenlernen der Vielfältigkeit der Anwendung von statistischen Methoden. | |||||||||||||||||||||||
447-6201-00L | Nonparametric and Resampling Methods Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | 2 KP | 2G | L. Meier, D. Kuonen | ||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Nonparametric tests, randomization tests, jackknife and bootstrap, as well as asymptotic properties of estimators. | |||||||||||||||||||||||
Lernziel | For classical parametric models there exist optimal statistical estimators and test statistics whose distributions can often be determined exactly. The methods covered in this course allow for finding statistical procedures for more general models and to derive exact or approximate distributions of complicated estimators and test statistics. | |||||||||||||||||||||||
Inhalt | Nonparametric tests, randomization tests, jackknife and bootstrap, as well as asymptotic properties of estimators. | |||||||||||||||||||||||
Voraussetzungen / Besonderes | This course is part of the programme for the certificate and diploma in Advanced Studies in Applied Statistics. It is given every second year in the winter semester break. |