Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende |
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103-0139-00L | Geodätische Netze und Datenanalyse | 6 KP | 4G | R. Hohensinn |
Kurzbeschreibung | Die Vorlesung vermittelt Kenntnisse zur Planung, Berechnung und Analyse von geodätischen Netzen, sowie zur Anwendung von Datenanalysemethoden in der Geodäsie im Allgemeinen. Die dazu notwendigen mathematischen und statistischen Methoden werden dargelegt und anhand konkreter Beispiele aus der Geodäsie angewendet. |
Lernziel | Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sollen die Teilnehmer die notwendigen Kenntnisse haben, Planung, Analyse und Auswertungen von geodätischen Netzen sowie die Auswertung und Analyse von geodätischen Daten selbstständig durchführen zu können. Lösungskonzepte für entsprechende Aufgabenstellungen sollen selbst ausgearbeitet und programmiertechnisch umgesetzt werden können. |
Inhalt | Rekapitulation von Grundlagen aus Statistik- und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Dichte und Verteilungsfunktionen, Zufallsvariablen, Korrelation, Monte Carlo Simulation, Hypothesentests), lineare und nichtlineare Kleinste-Quadrate Schätzung, terrestrische und satellitengestützte Beobachtungsgleichungen, Referenzrahmen und Transformationen (global, lokal, astronomisch), geodätische Datumsproblematik (freie/gezwängte Netze, Teilspur/Gesamtspurminimierung), Qualitätsbeurteilung geodätischer Netze (Genauigkeit, innere/äussere Zuverlässigkeit), Robuste Schätzmethoden, Zeitreihenanalyse (Komponentenzerlegung, stochastische Prozesse, parametrische und nichtparametrische Methoden, Regressionsmodelle, Spektralanalyse und Filterung, Signifikanztests), Grundzüge der Kalman Filterung (Zustandsraumdarstellung, Kalman-Gleichungen, Qualitätskontrolle) |
Skript | Ein Skriptum (in Englisch) wird angeboten. |
Literatur | O. Heunecke, H. Kuhlmann, W. Welsch, A. Eichhorn, H. Neuner: "Auswertung geodätischer Überwachungsmessungen", Wichmann-Verlag, 2013
More literature will be announced during the course. |
Voraussetzungen / Besonderes | Lineare Algebra, Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Parameterschätzung |
103-0627-00L | Space Geodesy Lab | 5 KP | 3P | G. Möller,
R. Hohensinn,
M. Rothacher,
B. Soja |
Kurzbeschreibung | Space Geodesy Lab allows you to deepen your knowledge about space-geodetic techniques, in particular of GNSS, VLBI, SLR, satellite altimetry and gravity missions for monitoring the environment and changes within the Earth system. |
Lernziel | Students enrolled in this course will be given the possibility to learn about space-geodetic methods to solve a specific research problem. As a result, you will become familiar with the entire processing chain from gathering of raw measurements to geodetic products like reference frames, station motions, Earth orientation parameters, atmospheric and climate variables, or the Earth gravity field and its variations. |
Inhalt | For a small project based on space geodetic measurements and methods (or a related project of your choice), you or a group of 2-3 students will be provided with the necessary equipment, access to data and analysis tools for solving a research question. Therefore, we expect autonomous development, planning, data analysis and interpretation of the results. At the end of the semester you will be ask to present your findings and to submit a report summarizing your semester activities. As needed, further background will be given during the semester. |
Skript | div. sources |
Literatur | M. Rothacher – Space Geodesy lecture notes Additional literature will be distributed during lectures |
Voraussetzungen / Besonderes | Basic knowledge about satellite geodesy, reference frames and the Earth gravity field. Programming skills in Matlab, Python or similar. |
Kompetenzen | Fachspezifische Kompetenzen | Konzepte und Theorien | geprüft | | Verfahren und Technologien | geprüft | Methodenspezifische Kompetenzen | Analytische Kompetenzen | geprüft | | Entscheidungsfindung | geprüft | | Medien und digitale Technologien | gefördert | | Problemlösung | geprüft | | Projektmanagement | geprüft | Soziale Kompetenzen | Kommunikation | geprüft | | Kooperation und Teamarbeit | geprüft | | Kundenorientierung | gefördert | | Menschenführung und Verantwortung | gefördert | | Selbstdarstellung und soziale Einflussnahme | geprüft | | Sensibilität für Vielfalt | gefördert | | Verhandlung | gefördert | Persönliche Kompetenzen | Anpassung und Flexibilität | geprüft | | Kreatives Denken | geprüft | | Kritisches Denken | geprüft | | Integrität und Arbeitsethik | gefördert | | Selbstbewusstsein und Selbstreflexion | gefördert | | Selbststeuerung und Selbstmanagement | gefördert |
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