Ana Klimovic: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2022

NameFrau Prof. Dr. Ana Klimovic
LehrgebietComputerwissenschaft und -engineering
Adresse
Institut für Computing Platforms
ETH Zürich, STF K 514
Stampfenbachstrasse 114
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 70 85
E-Mailaklimovic@ethz.ch
URLhttps://anakli.inf.ethz.ch/
DepartementInformatik
BeziehungAssistenzprofessorin (Tenure Track)

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0817-00LDistributed Systems Laboratory Information 10 KP9PG. Alonso, T. Hoefler, A. Klimovic, R. Wattenhofer, C. Zhang
KurzbeschreibungEntwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen.
LernzielErwerb praktischer Kenntnisse bei Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme.
InhaltEntwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. Zu diesem Praktikum existiert keine Vorlesung. Bei Interesse bitte einen der beteiligten Professoren oder einen Assistenten der Forschungsgruppen kontaktieren.
263-3855-00LCloud Computing Architecture Information 9 KP3V + 2U + 3AG. Alonso, A. Klimovic
KurzbeschreibungCloud computing hosts a wide variety of online services that we use on a daily basis, including web search, social networks, and video streaming. This course will cover how datacenter hardware, systems software, and application frameworks are designed for the cloud.
LernzielAfter successful completion of this course, students will be able to: 1) reason about performance, energy efficiency, and availability tradeoffs in the design of cloud system software, 2) describe how datacenter hardware is organized and explain why it is organized as such, 3) implement cloud applications as well as analyze and optimize their performance.
InhaltIn this course, we study how datacenter hardware, systems software, and applications are designed at large scale for the cloud. The course covers topics including server design, cluster management, large-scale storage systems, serverless computing, data analytics frameworks, and performance analysis.
SkriptLecture slides will be available on the course website.
Voraussetzungen / BesonderesUndergraduate courses in 1) computer architecture and 2) operating systems, distributed systems, and/or database systems are strongly recommended.