David Johannes Wüpper: Catalogue data in Spring Semester 2020 |
| Name | Dr. David Johannes Wüpper |
| Address | ETH Zürich, Agrarökonomie und Agra Sonneggstrasse 33 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Department | Environmental Systems Science |
| Relationship | Lecturer |
| Number | Title | ECTS | Hours | Lecturers | |
|---|---|---|---|---|---|
| 751-0014-00L | Agricultural Economics in the World Food System | 2 credits | 2V | D. J. Wüpper | |
| Abstract | Die Veranstaltung vertieft Grundlagenwissen und präsentiert Anwendungen im Feld der Ökonomie des Agrar- und Ernährungssektors. Die adressierten Fragestellungen umfassen einzelbetriebliche Entscheidungen, Analysen von Märkten sowie agrarpolitische Aspekte. | ||||
| Learning objective | Studenten sollen am Ende der Vorlesung Fragestellungen und Probleme im Bereich der Agrar- und Ernährungswirtschaft mittels ökonomischer Konzepte analysieren können. Dabei stehen Ihnen betriebs- und volkswirtschaftliche Instrumente zur Verfügung. | ||||
| Content | Anhand von Fallstudien in Europa und Entwicklungsländern werden verschiedene Konzepte vermittelt. Dabei stehen folgende Themen im Vordergrund: i) Produktionsentscheidungen landwirtschaftlicher Betriebe, die Ökonomie des Agribusiness, Agrarpolitik, Agrarmärkte, Landwirtschaftliche Systeme in Entwicklungsländern | ||||
| Lecture notes | Vorlesungsunterlagen werden im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt | ||||
| 751-1555-00L | Empirical Agricultural Economics | 3 credits | 2G | D. J. Wüpper, T. Dalhaus | |
| Abstract | This course covers quantitative methods to answer empirical research questions in agricultural economics and related disciplines. Such questions include causes of agricultural outcomes and effects of policies. Covered: Difference-in-Difference, Regression Discontinuity Design, Instrumental Variables, Choice Experiments, Non-linear climate impacts and more. Lectures and practical exercises. | ||||
| Learning objective | After successful completion of the course, the students understand the potential and limitations of different econometric methods to answer their research questions. They understand the assumptions that need to be fulfilled and they know how to apply the methods. When they see applications of the methods, they can assess the reliability of the results. | ||||
| Content | Regression, Difference-in-Difference, Regression Discontinuity Design, Instrumental Variables, Choice Experiments, Non-linear Effects, Weather Risks and Climate Change in Agriculture, Weather Data handling, Insurance design | ||||
| Literature | Angrist and Pischke: Mastering Metrics Greene: Econometric Analysis | ||||
| Prerequisites / Notice | Basic knowledge in microeconomic theory, statistics, and econometric analysis is clearly helpful but not required. Experience with the application of statistical software is advantageous too. | ||||