Jan Ernest: Catalogue data in Autumn Semester 2019

Award: The Golden Owl
Name Dr. Jan Ernest
E-mailjan.ernest@math.ethz.ch
URLhttp://stat.ethz.ch/people/jernest
DepartmentMathematics
RelationshipLecturer

NumberTitleECTSHoursLecturers
401-0624-00LMathematics IV: Statistics Restricted registration - show details 4 credits2V + 1UJ. Ernest
AbstractIntroduction to basic methods and fundamental concepts of statistics and probability theory for practicioners in natural sciences.The concepts are illustrated with some real data examples. The lecture will be held in german.
ObjectiveCapacity to learn from data; good practice when dealing with data and recognizing possible fraud in statistics; basic knowledge about the laws of randomness and stochastic thinking (thinking in probabilities); apply simple methods in inferential statistics (e.g., several hypothesis tests will be introduced). The lecture will be held in german.
ContentBeschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden).
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln, Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Ausblick auf Grenzwertsätze). Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich Vorzeichentest, t-Test, F-Test, Wilcoxon-Test), Vertrauensintervalle, Prognoseintervalle, Korrelation, einfache und multiple Regression.
Lecture notesSkript zur Vorlesung ist erhältlich.
LiteratureStahel, W.: Statistische Datenanalyse. Vieweg 1995, 3. Auflage 2000 (als ergänzende Lektüre)
Prerequisites / NoticeDie Übungen (ca. die Hälfte der Kontaktstunden; einschliesslich Computerübungen) sind ein wichtiger Bestandteil der Lehrveranstaltung.

Voraussetzungen: Mathematik I, II
447-0649-02LApplied Statistical Regression II Restricted registration - show details
Only for DAS and CAS in Applied Statistics.
2 credits1V + 1UJ. Ernest
AbstractGeneralized linear models (GLMs) and basic ideas of robust regression.
ObjectiveUnderstanding the concept and flexibility of generalized linear models and correct interpretation of the corresponding model outputs.