Francesco Corman: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2020 |
Name | Herr Prof. Dr. Francesco Corman |
Lehrgebiet | Transportsysteme |
Adresse | Professur für Transportsysteme ETH Zürich, HIL F 13.1 Stefano-Franscini-Platz 5 8093 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 633 33 50 |
francesco.corman@ivt.baug.ethz.ch | |
Departement | Bau, Umwelt und Geomatik |
Beziehung | Ausserordentlicher Professor |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||||||||||||||
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101-0427-01L | Public Transport Design and Operations | 6 KP | 4G | |||||||||||||||||
101-0427-01 G | Public Transport Design and Operations | 4 Std. |
| F. Corman, F. Leutwiler | ||||||||||||||||
101-0489-02L | Interdisziplinäre Projektarbeit Nur für Raumentwicklung und Infrastruktursysteme MSc. | 12 KP | 26A | |||||||||||||||||
101-0489-02 A | Interdisziplinäre Projektarbeit Die aufgeführten Raum- und Vorlesungszeiten sind nur aus organisatorischen Gründen aufgeführt. Die Studierenden sind nicht verpflichtet, an diesem bestimmten Ort und zu dieser bestimmten Zeit zu arbeiten. Die offiziellen Kontaktstunden zwischen Studierenden und Dozierenden sind normalerweise für dieses Zeitfenster (d.h. Mittwochnachmittag) geplant, jedoch sind Abweichungen möglich und werden in der Projektbeschreibung angekündigt 16.12.2020; final presentation: Kann in hybrider Form stattfinden (Werner Siemens Auditorium, 35 Personen). Information durch den Dozierenden. Belegung via myStudies ab Mitte Juli bis spätestens 15. August. | 360s Std. |
| F. Corman | ||||||||||||||||
101-0522-10L | Doctoral Seminar Data Science and Machine Learning in Civil, Env. and Geospatial Engineering Number of participants limited to 21. | 1 KP | 2S | |||||||||||||||||
101-0522-10 S | Doctoral Seminar Data Science and Machine Learning in Civil, Env. and Geospatial Engineering | 2 Std. |
| K. Schindler, E. Chatzi, F. Corman, O. Fink, I. Hajnsek, M. A. Kraus, M. Lukovic, M. Raubal, B. Soja, B. Sudret | ||||||||||||||||
101-0523-10L | Frontiers in Machine Learning Applied to Civil, Env. and Geospatial Engineering Number of participants limited to 21. | 1 KP | 2S | |||||||||||||||||
101-0523-10 S | Frontiers in Machine Learning Applied to Civil, Env. and Geospatial Engineering | 2 Std. |
| O. Fink, E. Chatzi, F. Corman, I. Hajnsek, M. A. Kraus, M. Lukovic, M. Raubal, K. Schindler, B. Soja, B. Sudret |