| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende |
|---|
| 252-0063-00L | Data Modelling and Databases  | 7 KP | 4V + 2U | G. Alonso,
C. Zhang |
| Kurzbeschreibung | Data modelling (Entity Relationship), relational data model, relational design theory (normal forms), SQL, database integrity, transactions and advanced database engines |
| Lernziel | Introduction to relational databases and data management. Basics of SQL programming and transaction management. |
| Inhalt | The course covers the basic aspects of the design and implementation of databases and information systems. The courses focuses on relational databases as a starting point but will also cover data management issues beyond databases such as: transactional consistency, replication, data warehousing, other data models, as well as SQL. |
| Literatur | Kemper, Eickler: Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 7. Auflage, 2009.
Garcia-Molina, Ullman, Widom: Database Systems: The Complete Book. Pearson, 2. Auflage, 2008. |
| 252-0817-00L | Distributed Systems Laboratory | 10 KP | 9P | G. Alonso,
T. Hoefler,
A. Klimovic,
T. Roscoe,
R. Wattenhofer,
C. Zhang |
| Kurzbeschreibung | Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. |
| Lernziel | Erwerb praktischer Kenntnisse bei Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. |
| Inhalt | Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. Zu diesem Praktikum existiert keine Vorlesung. Bei Interesse bitte einen der beteiligten Professoren oder einen Assistenten der Forschungsgruppen kontaktieren. |
| 263-5354-00L | Large Language Models | 8 KP | 3V + 2U + 2A | R. Cotterell,
M. Sachan,
F. Tramèr,
C. Zhang |
| Kurzbeschreibung | Large language models have become one of the most commonly deployed NLP inventions. In the past half-decade, their integration into core natural language processing tools has dramatically increased the performance of such tools, and they have entered the public discourse surrounding artificial intelligence. |
| Lernziel | To understand the mathematical foundations of large language models as well as how to implement them. |
| Inhalt | We start with the probabilistic foundations of language models, i.e., covering what constitutes a language model from a formal, theoretical perspective. We then discuss how to construct and curate training corpora, and introduce many of the neural-network architectures often used to instantiate language models at scale. The course covers aspects of systems programming, discussion of privacy and harms, as well as applications of language models in NLP and beyond. |
| Literatur | The lecture notes will be supplemented with various readings from the literature. |
