Gregory De Souza: Katalogdaten im Herbstsemester 2020 |
| Name | Herr Dr. Gregory De Souza |
| Adresse | Inst. für Geochemie und Petrologie ETH Zürich, NW C 83.1 Clausiusstrasse 25 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 69 83 |
| Fax | +41 44 632 11 79 |
| gregory.desouza@eaps.ethz.ch | |
| Departement | Erd- und Planetenwissenschaften |
| Beziehung | Dozent |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 651-4049-00L | Conceptual and Quantitative Methods in Geochemistry Voraussetzung: Erfolgreiche Abschluss des Bachelor-Kurses Geochemie (651-3400-00L). | 3 KP | 2G | O. Bachmann, G. De Souza, B. J. Peters | |
| Kurzbeschreibung | This course will introduce some of the main quantitative methods available for the quantitative treatment of geochemical data, as well as the main modelling tools. Emphasis will both be on conceptual understanding of these methods as well as on their practical application, using key software packages to analyse real geochemical datasets. | ||||
| Lernziel | Development of a basic knowledge and understanding of the main tools available for the quantitative analysis of geochemical data. | ||||
| Inhalt | The following approaches will be discussed in detail: major and trace element modelling of magmas, with application to igneous systems; methods and statistics for calculation of isochrons and model ages; reservoir dynamics and one-dimensional modelling of ocean chemistry; modelling speciation in aqueous (hydrothermal, fresh water sea water) fluids. We will discuss how these methods are applied in a range of Earth Science fields, from cosmochemistry, through mantle and crustal geochemistry, volcanology and igneous petrology, to chemical oceanography. A special emphasis will be put on dealing with geochemical problems through modeling. Where relevant, software packages will be introduced and applied to real geochemical data. | ||||
| Skript | Slides of lectures will be available. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Pre-requisite: Geochemie I and II | ||||
| 651-4271-00L | Erdwissenschaftliche Datenanalyse und Visualisierung mit Matlab  | 3 KP | 3G | G. De Souza, A. Obermann, S. Wiemer | |
| Kurzbeschreibung | Die Vorlesung und dazugehörige Übung geben den Studierenden eine Einführung in die Konzepte und Werkzeuge der wissenschaftlichen Datenanalyse. Anhand von praktischen erdwissenschaftlichen Problemstellungen werden in Kleingruppen und Einzelarbeit Aufgaben von wachsender Komplexität mit der Software MATLAB gelöst. Dabei lernen die Studierenden auch, Datensätze effektvoll zu visualisieren. | ||||
| Lernziel | Die folgenden Konzepte werden vorgestellt: - Arbeiten mit Matrizen und Arrays - Programmieren und Algorithmenentwicklung - Effektvolle Datenanalyse und Visualisierung in 2D und 3D - Animationen sinnvoll einsetzen - Einen Datensatz statistisch erfassen - Regressionsanalysen - Testen von Hypothesen | ||||