Gregory De Souza: Katalogdaten im Herbstsemester 2019

NameHerr Dr. Gregory De Souza
Adresse
Inst. für Geochemie und Petrologie
ETH Zürich, NW C 83.1
Clausiusstrasse 25
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 69 83
Fax+41 44 632 11 79
E-Maildesouza.gregory@erdw.ethz.ch
DepartementErdwissenschaften
BeziehungDozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
651-4049-00LConceptual and Quantitative Methods in Geochemistry
Voraussetzung: Erfolgreiche Abschluss des Bachelor-Kurses Geochemie (651-3400-00L).
3 KP2GO. Bachmann, D. Vance, G. De Souza, B. J. Peters
KurzbeschreibungThis course will introduce some of the main quantitative methods available for the quantitative treatment of geochemical data, as well as the main modelling tools. Emphasis will both be on conceptual understanding of these methods as well as on their practical application, using key software packages to analyse real geochemical datasets.
LernzielDevelopment of a basic knowledge and understanding of the main tools available for the quantitative analysis of geochemical data.
InhaltThe following approaches will be discussed in detail: major and trace element modelling of magmas, with application to igneous systems; methods and statistics for calculation of isochrons and model ages; reservoir dynamics and one-dimensional modelling of ocean chemistry; modelling speciation in aqueous (hydrothermal, fresh water sea water) fluids.

We will discuss how these methods are applied in a range of Earth Science fields, from cosmochemistry, through mantle and crustal geochemistry, volcanology and igneous petrology, to chemical oceanography.

A special emphasis will be put on dealing with geochemical problems through modeling. Where relevant, software packages will be introduced and applied to real geochemical data.
SkriptSlides of lectures will be available.
Voraussetzungen / BesonderesPre-requisite: Geochemie I and II
651-4271-00LErdwissenschaftliche Datenanalyse und Visualisierung mit Matlab
Information für Studierende des D-INFK: Der Kurs darf nur von Bachelor-Studierenden im 3. Semester belegt werden.
3 KP3GS. Wiemer, G. De Souza
KurzbeschreibungDie Vorlesung und dazugehörige Übung geben den Studierenden eine Einführung in die Konzepte und Werkzeuge der wissenschaftlichen Datenanalyse. Anhand von praktischen erdwissenschaftlichen Problemstellungen werden in Kleingruppen und Einzelarbeit Aufgaben von wachsender Komplexität mit der Software MATLAB gelöst. Dabei lernen die Studierenden auch, Datensätze effektvoll zu visualisieren.
LernzielDie folgenden Konzepte werden vorgestellt:
- Arbeiten mit Matrizen und Arrays
- Programmieren und Algorithmenentwicklung
- Effektvolle Datenanalyse und Visualisierung in 2D und 3D
- Animationen sinnvoll einsetzen
- Einen Datensatz statistisch erfassen
- Regressionsanalysen
- Testen von Hypothesen