Fadoua Balabdaoui: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2023 |
Name | Frau Prof. Dr. Fadoua Balabdaoui |
Adresse | Mathematik, Bühlmann ETH Zürich, HG G 24.1 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 632 61 84 |
fadoua.balabdaoui@stat.math.ethz.ch | |
URL | http://stat.ethz.ch/~fadouab/ |
Departement | Mathematik |
Beziehung | Titularprofessorin |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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401-2604-00L | Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) | 8 KP | 4V + 2U | F. Balabdaoui | |
Kurzbeschreibung | - Probability spaces - Discrete models, Randiom walk - Conditional probabilities, independence - Continuous models - Limit theorems - Methods of moments - Maximum likelihood estimation - Hypothesis testing - Confidence intervals - Introductory Bayesian statistics - Linear regression model | ||||
Lernziel | The first part of the course gives an overview of the main concepts needed to understand probability theory (sample spaces, discrete models, random walk, contiuous models and limit theorems such as the Laws of Large Numbers and the Central limit theorem). It will be based on the German script "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik". The second part covers some fundamental results of mathematical statistics including estimation methods, hypothesis testing as well as the linear regression model. For this part, we will use the script "Statistics for Mathematics". Both scripts are available at https://www.stat.math.ethz.ch/~fadouab/ The lectures will be given in English. | ||||
Skript | (*) Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (*) Statistics for Mathematics The scripts are available at https://www.stat.math.ethz.ch/~fadouab/ | ||||
Literatur | A. DasGupta, Fundamentals of Probability: A First Course, Springer (2010) R. Berger and G. Casella, Statistical Inference, Duxbury Press (1990) J. A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis, Wadsworth, second edition (1995) H.-O. Georgii, Stochastik, de Gruyter, 5. Auflage (2015) A. Irle, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Teubner (2001) | ||||
Voraussetzungen / Besonderes | Exam in English | ||||
401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, J. Peters, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer | |
Kurzbeschreibung | 5 bis 6 Vorträge zur angewandten Statistik. | ||||
Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin. | ||||
Inhalt | In 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. 3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema. | ||||
Skript | Bei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt. Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar. Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt. | ||||
Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435 Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. Course language is English or German and may depend on the speaker. | ||||
406-2604-AAL | Probability and Statistics Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben. Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen. | 8 KP | 17R | F. Balabdaoui | |
Kurzbeschreibung | - Probability spaces - Discrete models, Randiom walk - Conditional probabilities, independence - Continuous models - Limit theorems - Methods of moments - Maximum likelihood estimation - Hypothesis testing - Confidence intervals - Introductory Bayesian statistics - Linear regression model | ||||
Lernziel | The first part of the course gives an overview of the main concepts needed to understand probability theory (sample spaces, discrete models, random walk, contiuous models and limit theorems such as the Laws of Large Numbers and the Central limit theorem). It will be based on the German script "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik". The second part covers some fundamental results of mathematical statistics including estimation methods, hypothesis testing as well as the linear regression model. For this part, we will use the script "Statistics for Mathematics". Both scripts are available at https://www.stat.math.ethz.ch/~fadouab/ | ||||
Skript | (*) Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (*) Statistics for Mathematics Both scripts can be found at https://www.stat.math.ethz.ch/~fadouab/ | ||||
Literatur | A. DasGupta, Fundamentals of Probability: A First Course, Springer (2010) R. Berger and G. Casella, Statistical Inference, Duxbury Press (1990) J. A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis, Wadsworth, second edition (1995) H.-O. Georgii, Stochastik, de Gruyter, 5. Auflage (2015) A. Irle, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Teubner (2001) |