Fadoua Balabdaoui: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2022 |
| Name | Frau Prof. Dr. Fadoua Balabdaoui |
| Adresse | Mathematik, Bühlmann ETH Zürich, HG G 24.1 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 61 84 |
| fadoua.balabdaoui@stat.math.ethz.ch | |
| URL | http://stat.ethz.ch/~fadouab/ |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Titularprofessorin |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 401-2604-00L | Wahrscheinlichkeit und Statistik  | 7 KP | 4V + 2U | F. Balabdaoui | |
| Kurzbeschreibung | - Wahrscheinlichkeitsraeume - Diskrete Modelle, Irrfahrt - Bedingte Wahrcheinlichkeiten, Unabhaengigkeit - Stetige Modelle - Grenzwertsaetze =========================== - Methods of moments - Maximum likelihood estimation - Hypothesis testing - Confidence intervals - Introductory Bayesian statistics - Linear regression model | ||||
| Lernziel | Der erste Teil des Kurses gibt einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, die zum Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie erforderlich sind (Stichprobenräume, diskrete Modelle, Random Walk, kontinuierliche Modelle und Grenzwertsätze wie die Gesetze der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz). Bitte beachten Sie, dass dieser Teil der Vorlesung in deutscher Sprache gehalten wird. Im zweiten Teil werden einige grundlegende Ergebnisse der mathematischen Statistik behandelt, darunter Schätzmethoden, Hypothesentests und das lineare Regressionsmodell. Dieser Teil der Vorlesung wird in Englisch angeboten. | ||||
| Literatur | H.-O. Georgii, Stochastik, de Gruyter, 5. Auflage (2015) A. Irle, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Teubner (2001) | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Die Prüfung wird in deutscher Sprache abgehalten. Die Fragen zum Statistikteil werden auch auf Englisch gestellt. Die Fragen in den Übungsblättern werden in der gleichen Sprache wie in der Vorlesung gestellt. | ||||
| 401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, A. Sousa Bandeira, C. Strobl, S. van de Geer | |
| Kurzbeschreibung | 5 bis 6 Vorträge zur angewandten Statistik. | ||||
| Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin. | ||||
| Inhalt | In 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. 3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema. | ||||
| Skript | Bei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt. Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar. Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435 Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. Course language is English or German and may depend on the speaker. | ||||
| 406-2604-AAL | Probability and Statistics Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben. Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen. | 7 KP | 15R | F. Balabdaoui | |
| Kurzbeschreibung | - Wahrscheinlichkeitsraeume - Diskrete Modelle, Irrfahrt - Bedingte Wahrcheinlichkeiten, Unabhaengigkeit - Stetige Modelle - Grenzwertsaetze =========================== - Methods of moments - Maximum likelihood estimation - Hypothesis testing - Confidence intervals - Introductory Bayesian statistics - Linear regression model | ||||
| Lernziel | Der erste Teil des Kurses gibt einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, die zum Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie erforderlich sind: Stichprobenräume, diskrete Modelle, Irrfahrt, stetige Modelle und Grenzwertsätze wie die Gesetze der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz. Bitte beachten Sie, dass dieser Teil der Vorlesung in deutscher Sprache gehalten wird. Im zweiten Teil werden einige grundlegende Ergebnisse der mathematischen Statistik behandelt, darunter Schätzmethoden, Hypothesentests und das lineare Regressionsmodell. Dieser Teil der Vorlesung wird in Englisch angeboten. | ||||
| Skript | Wahrscheinlichkeitstheorie: basiert auf dem Skript "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" von Prof. H. Foellmer und Prof. H. Kuensch (mit Ergaenzungen von Prof. J. Teichmann) Statistics: based on the script "Statistics for Mathematics" by Prof. S. van de Geer | ||||
| Literatur | H.-O. Georgii, Stochastik, de Gruyter, 5. Auflage (2015) A. Irle, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Teubner (2001) | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Die Prüfung wird in deutscher Sprache abgehalten. Die Fragen zum Statistikteil werden auch auf Englisch gestellt. Die Fragen in den Übungsblättern werden in der gleichen Sprache wie in der Vorlesung gestellt. | ||||