Menny Akka Ginosar: Katalogdaten im Herbstsemester 2019

NameHerr PD Dr. Menny Akka Ginosar
LehrgebietDynamische Systeme
Adresse
Professur für Mathematik
ETH Zürich, HG J 67
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 70 24
E-Mailmenny.akka@math.ethz.ch
URLhttps://people.math.ethz.ch/~menashea/
DepartementMathematik
BeziehungPrivatdozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-0141-00LLineare Algebra5 KP3V + 1UM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungEinführung in die Lineare Algebra
LernzielGrundkenntnisse in linearer Algebra als Hilfsmittel zur Lösung von Ingenieurproblemen.
Verständnis für abstrakte mathematische Formulierung von technischen und naturwissenschaftlichen Problemen. Zusammen mit Analysis erarbeiten wir das mathematische Grundwissen für einen Ingenieur.
InhaltEinführung und Repetition Vektorgeometrie, Lineare Gleichungssysteme, Allgemeine Vektorräume und lineare Abbildungen, Basen, Basiswechsel, Matrizen, Determinante und Spur, Diagonalisierung, Eigenwerte und Eigenvektoren, Orthogonale Abbildungen, Skalarprodukt, Gram-Schmidt.

Rechnen mit MATLAB wird in der ersten Übungsstunde eingeführt.
LiteraturK. Nipp, D. Stoffer, Lineare Algebra, VdF Hochschulverlag ETH

G. Strang, Lineare Algebra. Springer
401-0243-00LAnalysis III Belegung eingeschränkt - Details anzeigen 3 KP2V + 1UM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungWe will model and solve scientific problems with partial differential equations. Differential equations which are important in applications will be classified and solved. Elliptic, parabolic and hyperbolic differential equations will be treated. The following mathematical tools will be introduced: Laplace and Fourier transforms, Fourier series, separation of variables, methods of characteristics.
LernzielLearning to model scientific problems using partial differential equations and developing a good command of the mathematical methods that can be applied to them. Knowing the formulation of important problems in science and engineering with a view toward civil engineering (when possible). Understanding the properties of the different types of partial differential equations arising in science and in engineering.
InhaltClassification of partial differential equations

Study of the Heat equation general diffusion/parabolic problems using the following tools:
* Separation of variables
* Fourier series
* Fourier transform
* Laplace transform

Study of the wave equation and general hyperbolic problems using similar tools and the method of characteristics.

Study of the Laplace equation and general elliptic problems using similar tools and generalizations of Fourier series.

Application of Laplace transform for beam theory will be discussed.
SkriptLecture notes will be provided.
LiteraturThe course material is taken from the following sources:

Stanley J. Farlow - Partial Differential Equations for Scientists and Engineers

G. Felder: Partielle Differenzialgleichungen.
https://people.math.ethz.ch/~felder/PDG/
Voraussetzungen / BesonderesAnalysis I and II. In particular, knowing how to solve ordinary differential equations is an important prerequisite.
401-5370-00LErgodic Theory and Dynamical Systems Information 0 KP1KM. Akka Ginosar, M. Einsiedler, Uni-Dozierende
KurzbeschreibungResearch colloquium
Lernziel
406-0141-AALLinear Algebra
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
5 KP11RM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungIntroduction to Linear Algebra and Numerical Analysis for Engineers. This reading course is based on chapters from the book "Introduction to Linear Algebra" by Gilbert Strang (SIAM 2009), and "A first Course in Numerical Methods" by U. Ascher and C. Greif (SIAM, 2011).
LernzielTo acquire basic knowledge of Linear Algebra and some aspects of related numerical metjhods and the ability to apply basic algorithms to simple problems.
Inhalt1 Introduction, calculations using MATLAB
2 Linear systems I
3 Linear systems II
4 Scalar- & vektorproduct
5 Basics of matrix algebra
6 Linear maps
7 Orthogonal maps
8 Trace & determinant
9 General vectorspaces
10 Metric & scalarproducts
11 Basis, basistransform & similar matrices
12 Eigenvalues & eigenvectors
13 Spectral theorem & diagonalisation
14 Repetition
LiteraturGilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 4th ed., SIAM & Wellesley-Cambridge Press, 2009.

U. Ascher and C. Greif, A first Course in Numerical Methods", SIAM, 2011.
Voraussetzungen / BesonderesKnowledge of elementary calculus
406-0242-AALAnalysis II
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
7 KP15RM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungMathematical tools of an engineer
LernzielMathematics as a tool to solve engineering problems, mathematical formulation of problems in science and engineering. Basic mathematical knowledge of an engineers.
InhaltMulti variable calculus: gradient, directional derivative, chain rule, Taylor expansion, Lagrange multipliers. Multiple integrals: coordinate transformations, path integrals, integrals over surfaces, divergence theorem, applications in physics. Ordinary differential equations.
LiteraturTextbooks in English:
- J. Stewart: Multivariable Calculus, Thomson Brooks/Cole
- V. I. Smirnov: A course of higher mathematics. Vol. II. Advanced calculus
- W. L. Briggs, L. Cochran: Calculus: Early Transcendentals: International Edition, Pearson Education

- M. Akveld, R. Sperb, Analysis II, vdf
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure 2, Vieweg Verlag
406-0243-AALAnalysis I and II
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
14 KP30RM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungMathematical tools for the engineer
LernzielMathematics as a tool to solve engineering problems. Mathematical formulation of technical and scientific problems. Basic mathematical knowledge for engineers.
InhaltComplex numbers.
Calculus for functions of one variable with applications.
Simple Mathematical models in engineering.

Multi variable calculus: gradient, directional derivative, chain rule, Taylor expansion, Lagrange multipliers. Multiple integrals: coordinate transformations, path integrals, integrals over surfaces, divergence theorem, applications in physics. Ordinary differential equations.
LiteraturTextbooks in English:
- J. Stewart: Calculus, Cengage Learning, 2009, ISBN 978-0-538-73365-6.
- J. Stewart: Multivariable Calculus, Thomson Brooks/Cole.
- V. I. Smirnov: A course of higher mathematics. Vol. II. Advanced calculus.
- W. L. Briggs, L. Cochran: Calculus: Early Transcendentals: International Edition, Pearson Education. ISBN 978-0-321-65193-8.
Textbooks in German:
- M. Akveld, R. Sperb: Analysis I, vdf
- M. Akveld, R. Sperb: Analysis II, vdf
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg Verlag
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure 2, Vieweg Verlag