Menny Akka Ginosar: Katalogdaten im Herbstsemester 2020

NameHerr PD Dr. Menny Akka Ginosar
LehrgebietDynamische Systeme
Adresse
Professur für Mathematik
ETH Zürich, HG J 67
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 70 24
E-Mailmenny.akka@math.ethz.ch
URLhttps://people.math.ethz.ch/~menashea/
DepartementMathematik
BeziehungPrivatdozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-0141-00LLineare Algebra Belegung eingeschränkt - Details anzeigen 5 KP3V + 1UM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungEinführung in die Lineare Algebra
LernzielGrundkenntnisse in linearer Algebra als Hilfsmittel zur Lösung von Ingenieurproblemen.
Verständnis für abstrakte mathematische Formulierung von technischen und naturwissenschaftlichen Problemen. Zusammen mit Analysis erarbeiten wir das mathematische Grundwissen für einen Ingenieur.
InhaltEinführung und Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, quadratische Matrizen und ihre Inverse, Determinante und Spur, Allgemeine Vektorräume, lineare Abbildungen, Basen, Basiswechsel,Diagonalisierung, Eigenwerte und Eigenvektoren, Orthogonale Abbildungen, Skalarprodukt, Vektorräume mit innerem Produkt.

Rechnen mit MATLAB wird in der ersten Übungsstunde eingeführt.
SkriptDer Dozent wird ein Skript zur Verfügung stellen.
LiteraturK. Nipp, D. Stoffer, Lineare Algebra, VdF Hochschulverlag ETH

G. Strang, Lineare Algebra. Springer

Larson, Ron. Elementary linear algebra. Nelson Education, 2016. (Englisch)
401-1151-00LLineare Algebra I Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen 7 KP4V + 2UM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungEinführung in die Theorie der Vektorräume für Studierende der Mathematik und der Physik: Grundlagen, Vektorräume, lineare Abbildungen, Lösungen linearer Gleichungen, Matrizen, Determinanten, Endomorphismen, Eigenwerte, Eigenvektoren.
Lernziel- Beherrschung der Grundkonzepte der Linearen Algebra
- Einführung ins mathematische Arbeiten
Inhalt- Grundlagen
- Vektorräume und lineare Abbildungen
- Lineare Gleichungssysteme und Matrizen
- Determinanten
- Endomorphismen und Eigenwerte
Literatur- G. Fischer: Lineare Algebra. Springer-Verlag 2014. Siehe: http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-03945-5
- K. Jänich: Lineare Algebra. Springer-Verlag 2004. Siehe: http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-08375-8
- H.-J. Kowalsky, G. O. Michler: Lineare Algebra. Walter de Gruyter 2003. Siehe: https://www.degruyter.com/viewbooktoc/product/36737
- S. H. Friedberg, A. J. Insel und L. E. Spence: Linear Algebra. Pearson 2003. https://www.pearsonhighered.com/program/Friedberg-Linear-Algebra-4th-Edition/PGM252241.html
- R. Pink: Lineare Algebra I und II. Zusammenfassung. Siehe: https://people.math.ethz.ch/%7epink/ftp/LA-Zusammenfassung-20180710.pdf
- H. Schichl und R. Steinbauer: Einführung in das mathematische Arbeiten. Springer-Verlag 2012. Siehe: http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-28646-9
401-5370-00LErgodic Theory and Dynamical Systems Information 0 KP1KM. Akka Ginosar, M. Einsiedler, Uni-Dozierende
KurzbeschreibungResearch colloquium
Lernziel
406-0141-AALLinear Algebra
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
5 KP11RM. Akka Ginosar
KurzbeschreibungIntroduction to Linear Algebra and Numerical Analysis for Engineers. This reading course is based on chapters from the book "Introduction to Linear Algebra" by Gilbert Strang (SIAM 2009), and "A first Course in Numerical Methods" by U. Ascher and C. Greif (SIAM, 2011).
LernzielTo acquire basic knowledge of Linear Algebra and some aspects of related numerical metjhods and the ability to apply basic algorithms to simple problems.
Inhalt1 Introduction, calculations using MATLAB
2 Linear systems I
3 Linear systems II
4 Scalar- & vektorproduct
5 Basics of matrix algebra
6 Linear maps
7 Orthogonal maps
8 Trace & determinant
9 General vectorspaces
10 Metric & scalarproducts
11 Basis, basistransform & similar matrices
12 Eigenvalues & eigenvectors
13 Spectral theorem & diagonalisation
14 Repetition
LiteraturGilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 4th ed., SIAM & Wellesley-Cambridge Press, 2009.

U. Ascher and C. Greif, A first Course in Numerical Methods", SIAM, 2011.
Voraussetzungen / BesonderesKnowledge of elementary calculus