Torsten Hothorn: Katalogdaten im Herbstsemester 2023 |
| Name | Herr Dr. Torsten Hothorn |
| Adresse | Universität Zürich Schönberggasse 2 8001 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | 044 634 48 17 |
| torsten.hothorn@math.ethz.ch | |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Dozent |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||||||||||||||||||
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| 401-5620-00L | Research Seminar on Statistics  | 0 KP | 1K | P. L. Bühlmann, N. Meinshausen, J. Peters, A. Bandeira, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. Wolf | ||||||||||||||||||||
| Kurzbeschreibung | Research colloquium | |||||||||||||||||||||||
| Lernziel | ||||||||||||||||||||||||
| 401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, J. Peters, M. Robinson, C. Strobl | ||||||||||||||||||||
| Kurzbeschreibung | Etwa 3 Vorträge zur angewandten Statistik. | |||||||||||||||||||||||
| Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Anwendungsgebieten. | |||||||||||||||||||||||
| Inhalt | In etwa 3 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. | |||||||||||||||||||||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm: http://stat.ethz.ch/events/zukost Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. | |||||||||||||||||||||||
| Kompetenzen |
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