Daniel Stekhoven: Catalogue data in Autumn Semester 2017

Name Dr. Daniel Stekhoven
Address
NEXUS Personalized Health Technol.
ETH Zürich, SWS L 641
Wagistrasse 18
8952 Schlieren
SWITZERLAND
Telephone+41 44 632 21 61
E-mailstekhoven@nexus.ethz.ch
URLhttp://www.nexus.ethz.ch
DepartmentMathematics
RelationshipLecturer

NumberTitleECTSHoursLecturers
401-0624-00LMathematics IV: Statistics Information 4 credits2V + 1UD. Stekhoven
AbstractIntroduction to basic methods and fundamental concepts of statistics and probability theory for practicioners in natural sciences.The concepts are illustrated with some real data examples. The lecture will be held in german.
ObjectiveCapacity to learn from data; good practice when dealing with data and recognizing possible fraud in statistics; basic konwoledge about the laws of randomness and stochastic thinking (thinking in probabilities); apply simple methods in inferential statistics (e.g., several hypothesis tests will be introduced). The lecture will be held in german.
ContentBeschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden).
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln, Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Ausblick auf Grenzwertsätze). Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich Vorzeichentest, t-Test, F-Test, Wilcoxon-Test), Vertrauensintervalle, Prognoseintervalle, Korrelation, einfache und multiple Regression.
Lecture notesKurzes Skript zur Vorlesung ist erhältlich.
LiteratureStahel, W.: Statistische Datenanalyse. Vieweg 1995, 3. Auflage 2000 (als ergänzende Lektüre)
Prerequisites / NoticeDie Übungen (ca. die Hälfte der Kontaktstunden; einschliesslich Computerübungen) sind ein wichtiger Bestandteil der Lehrveranstaltung.

Voraussetzungen: Mathematik I, II