Michael Ristow: Katalogdaten im Herbstsemester 2022

NameHerr Dr. Michael Ristow
LehrgebietEnergiestoffwechsel
Adresse
Charité - CCM - CC13 - IEED
Hessische Str. 3-4
Inst. f. Exp. Endo/Diabetologie
10115 Berlin
GERMANY
E-Mailmichael-ristow@ethz.ch
DepartementGesundheitswissenschaften und Technologie
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
376-0303-00LColloquium in Translational Science (Autumn Semester)1 KP1KN. Cesarovic, A. Alimonti, C. Ewald, V. Falk, J. Goldhahn, K. Maniura, M. Ristow, R. M. Rossi, S. Schürle-Finke, G. Shivashankar, E. Vayena, V. Vogel
KurzbeschreibungCurrent topics in translational medicine presented by speakers from academia and industry.
LernzielGetting insight into actual areas and problems of translational medicine.
InhaltTimely and concise presentations of postgraduate students, post-docs, senior scientists, professors, as well as external guests from both academics and industry will present topics of their interest related to translational medicine.
Voraussetzungen / BesonderesNo compulsory prerequisites, but student should have basic knowledge about biomedical research.
376-1723-00LBig Data Analysis in Biomedical Research Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.
4 KP2V + 2UE. Araldi, M. Ristow
KurzbeschreibungBiomedical datasets are increasing in size and complexity, and discoveries arising from their analysis have important implications in human health and biotechnological advances. While the potential of biomedical dataset analysis is considerable, preclinical researchers often lack the computational tools to analyze them. This course will provide the basis of data analysis of large biomedical data
LernzielThis course aims to provide practical tools to analyze large biomedical datasets, and it is tailored towards experimental researchers in the life sciences with minimal prior programming experience, but with a strong interest in exploring big data to solve own research problems. Through theoretical classes, practical demonstrations, in class exercises and homework, the participants will master computational methods to independently manipulate large datasets, effectively visualize big data, and analyze it with appropriate statistical tools and machine learning approaches. For the final assessment, students will conduct an independent data analysis project based on a biomedical problem of their choosing and using publicly available population-based biomedical datasets.
InhaltWhile learning the programming skills needed to manipulate and visualize the data, participants will learn the statistical and modeling approaches for big data analysis. The course will cover:
•Basis of Python programming and UNIX;
•High performance computing;
•Manipulation and cleaning of large datasets with Pandas;
•Visualization tools (Matplotlib, Seaborn);
•Machine learning and numerical libraries (SciPy, NumPy, Statsmodels, Scikit-Learn).
•Statistical analysis and modeling of big data, and applications to biomedical datasets (statistical learning, distributions, linear and logistic regressions, principal component analysis, clustering, classification, time series analysis, tree-based methods, predictive models).
Voraussetzungen / BesonderesBasic understanding of mathematics and statistics, as taught in basic courses at the Bachelor`s level.
377-0503-01LSpäter Lebenszyklus Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Nur für Humanmedizin BSc
1 KP1VJ. Goldhahn, R. W. Kressig, M. Martin, M. Ristow, weitere Dozierende
KurzbeschreibungGrundlagen und Bedeutung des Alterungsprozesses, sowie dessen biochemische, physiologische und evolutionäre Grundlagen. Einblicke in dessen individuelle und ökonomische Bedeutung, sowie in Möglichkeiten der interventionellen und pharmakologischen Intervention.
LernzielNach erfolgreichem Anschluss des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein
1. Die biologischen Grundlagen des Alterungsprozesses zu beschreiben;
2. Physikalische und pharmakologische Interventionsmöglichkeiten hieraus herzuleiten und zu beschreiben;
3. Die soziale und psychologische Bedeutung des Alterns im ambulanten Setting einzuschätzen;
4. Die humanmedizinischen Herausforderungen der Altersmedizin und Geriatrie im stationären Setting zu benennen;
5. Altersspezifische Unterschiede in der diagnostischen und therapeutischen Herangehensweise zu identifizieren.
InhaltGrundlagen und Bedeutung des Alterungsprozesses, sowie dessen biochemische, physiologische und evolutionäre Grundlagen. Einblicke in dessen individuelle und ökonomische Bedeutung, sowie in Möglichkeiten der interventionellen und pharmakologischen Intervention.
Voraussetzungen / BesonderesVoraussetzung:
LE 377-0105-00L Bewegungsapparat
LE 377-0107-00L Nervensystem
LE 377-0201-00L Herz-Kreislauf-System
LE 377-0203-00L Atmungs-System
LE 377-0205-00L Nieren und Homöostase
LE 377-0301-01L Blut, Immunsystem
LE 377-0301-02L Ernährung und Verdauung
LE 377-0301-03L Endokrinologie, Stoffwechsel
LE 377-0401-00L Sinnesorgane
LE 377-0403-00L Haut und Anhangsorgane
752-6306-AALPhysiology and Anatomy II
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle andere Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
3 KP6RD. Burdakov, M. Ristow
KurzbeschreibungImparts a basic understanding of physiology and anatomy in man, focusing on the close interrelations between morphology and function of the human organism. This is fostered by discussing all subjects from a functional point of view. A major topic of the lecture is food intake and digestion with its correlated endocrine and metabolic processes.
LernzielAfter this course the students are able to understand basic principles of systems physiology and the mechanisms of the function of the major organ systems.