Andreas Wieser: Katalogdaten im Herbstsemester 2023

NameHerr Prof. Dr. Andreas Wieser
LehrgebietGeosensorik und Ingenieurgeodäsie
Adresse
Geosensorik und Ingenieurgeodäsie
ETH Zürich, HIL D 47.2
Stefano-Franscini-Platz 5
8093 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 633 05 55
E-Mailandreas.wieser@geod.baug.ethz.ch
DepartementBau, Umwelt und Geomatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
103-0115-01LGeodätische Messtechnik und Laserscanning6 KP4GA. Wieser, N. Meyer
KurzbeschreibungVertiefung der Kenntnisse in Geodätischer Messtechnik mit besonderem Schwerpunkt auf Verfahren zur 3d Modellierung kleinräumiger Gebiete der realen Welt mit hoher Genauigkeit.
LernzielAm Ende dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, 3d Modelle der realen Welt zu erstellen, die Bereiche bis zu mehreren 100 m Ausdehnung mit Genauigkeiten im mm- bis cm-Bereich umfassen. Sie können die geeigneten geodätischen Messmittel oder terrestrischen Laserscanner dafür auswählen, die erforderlichen Arbeitsschritte planen und durchführen, die Messmittel vor dem Einsatz testen, und die Qualität der Resultate beschreiben. Sie kennen ein breites Spektrum von Visualisierungsmöglichkeiten und können deren Eignung für verschiedene Anwendungsbereiche beurteilen.
Inhalt- Überblick: 3D Modellierung von der Planung der Aufnahme bis zur Visualisierung
- Moderne geodätische Messinstrumente
- Atmosphärische Effekte
- Messverfahren für höchste Genauigkeit
- Einführung in Terrestrisches Laserscanning
- Test und Kalibrierung von Messgeräten
- Punktwolkenbearbeitung: Vorverarbeitung, Registrierung & Georeferenzierung
- 3D-Modellierung und Visualisierung von Objekten, VR/AR/MR
SkriptDie Folien zur Lehrveranstaltung sowie weitere Lehrbehelfe zur Vertiefung einzelner Themenbereiche werden den Studierenden online zur Verfügung gestellt.
LiteraturWitte B, Sparla P (2015) Vermessungskunde und Grundlagen der Statistik für das Bauwesen. 8. Aufl., Wichmann Verlag.

Shan J, Toth C (ed) (2018) Topographic Laser Ranging and Scanning: Principles and Processing. 2nd ed. CRC Press.
Voraussetzungen / BesonderesGrundkenntnisse der geodätischen Messtechnik, entsprechend den Lernzielen und Inhalten der Lehrveranstaltung Geodätische Messtechnik GZ. Der Kurs umfasst neben Vorlesungen und Datenprozessierung am Computer auch umfangreiche praktische Übungen im Feld.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengeprüft
Verfahren und Technologiengeprüft
Methodenspezifische KompetenzenAnalytische Kompetenzengeprüft
Soziale KompetenzenKooperation und Teamarbeitgefördert
Persönliche KompetenzenKritisches Denkengeprüft
103-0132-AALGeodetic Metrology Fundamentals
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle andere Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
6 KP13RA. Wieser
KurzbeschreibungEinführung in die wichtigsten Arbeits-, Rechenmethoden und Sensoren der Geodätischen Messtechnik
LernzielKennenlernen der wichtigsten Sensoren, Arbeits- und Rechenmethoden der Geodätischen Messtechnik
InhaltÜberblick über die Arbeitsgebiete der Geodätischen Messtechnik
Geodätische Instrumente und Sensoren
3D-Koordinatenbestimmung mit GNSS, Tachymeter, Nivellement
Rechenmethoden der Geodätischen Messtechnik
Aufnahme und Absteckung
SkriptDie Folien und zusätzliche Materialien aus dem zugehörigen regulären Kurs Geodätische Messtechnik GZ werden in elektronischer Form zur Verfügung gestellt.
LiteraturUren J, Price B (2010) Surveying for Engineers. 5th ed., Palgrave Macmillan.
Voraussetzungen / BesonderesDer einwöchige Feldkurs zu Beginn der Sommerferien ist Bestandteil dieser Lehrveranstaltung. Das während des Semesters Gelernte wird bei praktischen Übungen vertieft.

Sollte eine inhaltlich und dem Umfang nach entsprechende Vermessungspraxis nicht nachgewiesen werden, ist die Teilnahme am Feldkurs zum jeweils nächsten regulären Termin Voraussetzung (jeweils erste Woche nach dem Ende der Vorlesungsperiode im Frühlingssemeste).
103-0249-00LGeospatial Reference Systems4 KP4GA. Wieser, M. Varga
KurzbeschreibungThis course is an advanced introduction to spatial and temporal reference systems for acquisition, analysis and communication of geospatial data. The course covers definitions, conventions and comprehensive real world examples of coordinate reference systems, time reference systems, their respective practical realization, and operations for changing data between them.
LernzielAfter this course the students should be able to

describe the most important established national and international spatial and temporal reference systems;
describe the techniques, processes, and institutions needed to establish and maintain reference frames;
select appropriate reference systems and frames for specific geospatial modeling/analysis tasks;
carry out coordinate transformations, conversions, and time operations on geospatial data, taking into account and quantifying the uncertainties;
combine geospatial data originally referring to different reference frames into a single reference frame.
Voraussetzungen / BesonderesThe course requires familiarity with linear algebra and analysis at the level of a BSc program in engineering or natural sciences.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengeprüft
Verfahren und Technologiengeprüft
Methodenspezifische KompetenzenAnalytische Kompetenzengeprüft
Problemlösunggefördert
Persönliche KompetenzenKritisches Denkengeprüft
103-0250-00LGeospatial Data Acquisition4 KP4GA. Wieser
KurzbeschreibungThis course supports the students in acquiring an in-depth understanding of sensors, sensor systems and sensor networks for the acquisition of geospatial data. Emphasis is put on the prediction and assurance of data quality based on an understanding of key sensing principles, external influences, and data acquisition processes.
LernzielAfter this cours, the students should be able to

describe main sensing principles for time, distance, angle, position, attitude, motion, temperature, optical imaging and spectrum;
describe main performance criteria of sensors and sensor systems for static and dynamic geospatial applications;
control s ensors for geospatial data acquisition using a computer and self-written programs;
predict the performance of sensors and sensor systems based on information from data sheets and documentation of sensor system architecture;
assess the performance of sensors and sensor systems experimentally.
Voraussetzungen / BesonderesThe course requires familiarity with linear algebra and analysis at the level of a BSc program in engineering or natural sciences.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengeprüft
Verfahren und Technologiengeprüft
Methodenspezifische KompetenzenAnalytische Kompetenzengeprüft
Entscheidungsfindunggefördert
Problemlösunggefördert
Persönliche KompetenzenKreatives Denkengefördert
Kritisches Denkengeprüft