Torsten Hoefler: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2020

NameHerr Prof. Dr. Torsten Hoefler
LehrgebietSkalierbares Parallelrechnen
Adresse
Inst. f. Hochleistungsrechnersyst.
ETH Zürich, CAB F 75
Universitätstrasse 6
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 63 44
E-Mailtorsten.hoefler@inf.ethz.ch
URLhttp://htor.inf.ethz.ch
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0029-00LParallele Programmierung Information 7 KP4V + 2U
252-0029-00 VParallele Programmierung
Findet im HG F 7 mit Videoübertragung im HG F 5 statt.
4 Std.
Di10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG F 5 »
10:15-12:00HG F 7 »
Mi13:00-15:00ER SA TZ »
13:15-15:00HG F 5 »
13:15-15:00HG F 7 »
17.02.10:15-12:00HG E 3 »
10:15-12:00HG E 7 »
T. Hoefler, H. Lehner, M. Schwerhoff
252-0029-00 UParallele Programmierung
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
2 Std.
Mi15:00-17:00ER SA TZ »
15:15-17:00CHN E 42 »
15:15-17:00ETZ E 8 »
15:15-17:00ETZ F 91 »
15:15-17:00ETZ H 91 »
15:15-17:00ETZ J 91 »
15:15-17:00IFW C 35 »
15:15-17:00LFW C 11 »
15:15-17:00ML J 34.1 »
15:15-17:00ML J 34.3 »
Fr10:00-12:00ER SA TZ »
10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00CAB G 52 »
10:15-12:00CHN D 42 »
10:15-12:00CLA E 4 »
10:15-12:00HG D 3.1 »
10:15-12:00HG D 3.3 »
10:15-12:00LFW E 13 »
10:15-12:00ML H 34.3 »
10:15-12:00ML J 34.1 »
10:15-12:00NO D 11 »
10:15-12:00NO E 11 »
21.02.10:15-12:00ML J 37.1 »
28.02.10:15-12:00ML J 37.1 »
06.03.10:15-12:00ML J 37.1 »
13.03.10:15-12:00ML J 37.1 »
T. Hoefler, H. Lehner, M. Schwerhoff
252-0817-00LDistributed Systems Laboratory Information
Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt.
10 KP9P
252-0817-00 PDistributed Systems Laboratory9 Std.n. V.G. Alonso, T. Hoefler, F. Mattern, A. Singla, R. Wattenhofer, C. Zhang
263-3840-00LHardware Architectures for Machine Learning Information
The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
2 KP2S
263-3840-00 SHardware Architectures for Machine Learning2 Std.
Do15:15-17:00LEE C 104 »
G. Alonso, T. Hoefler, C. Zhang