Mauro Donegà: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2012

NameHerr Dr. Mauro Donegà
Adresse
Inst. f. Teilchen- und Astrophysik
CERN, 32-4-C16
Route de Meyrin
1211 Genève 23
SWITZERLAND
Telefon+41 44 633 92 58
E-Mailmdonega@ethz.ch
URLhttps://people.phys.ethz.ch/~mdonega/
DepartementPhysik
BeziehungDozent

NummerTitelECTSUmfangDozierende
402-0738-00LStatistical Methods and Analysis Techniques in Experimental Physics6 KP2V + 3UC. Grab, M. Donegà, C. Regenfus
KurzbeschreibungDie Vorlesung behandelt moderne statistische Methoden, wie sie für die Datenanalyse der Experimentalphysik angewandt werden. In den Übungen werden neben allgemeinen Aufgaben zur Statistik auch selbständige Analysen am Computer von Daten aus echten Experimenten durchgeführt. Die Beispiele und die echten Daten stammen aus dem Gebiet der Teilchenphysik.
LernzielKennenlernen der Methoden und Werkzeuge und Erlernen der Fähigkeit, grosse Datensätze statistisch korrekt analysieren zu können. Lernen, wissenschaftliche Resultate professionell zu präsentieren und zu diskutieren.
InhaltThematische Schwerpunkte
- Moderne Methoden der statistischen Datenanalyse.
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Fehlerrechnung, Simulationsmethoden, Schätzmethoden, Blindstudien
- Monte Carlo methoden,Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Regularisierung, Entfaltung, Moderne multivariate Methoden
- Viele Beispiele aus der Teilchenphysik.

Lernformen
- Vorlesung zu theoretischen Grundlagen.
- Gemeinsame Diskussion von Musterbeispielen;
- Uebungen: spezifische Aufgaben, um das in der VL Behandelte zu vertiefen.
- Die Studierenden fuehren statistische Modell-Rechnungen mithilfe eines ausgewaehlten Programms selbst am Computer durch.
- Gruppenarbeit (zu zweit): Durchfuehren einer eigenen Datenanalyse mit reellen Daten, die aus aktuellen Forschungsprojekten stammen.
- Studierende stellen ihre Arbeiten am Ende vor in einem wissenschaftlichen Vortrag mit Diskussion.
- Direkte Betreuung der Studierenden durch Assistierende waehrend ihrer Auswertearbeit.
SkriptFolien werden auf dem Web zur Verfügung gestellt.
Literatur1) Statistics: A guide to the use of statistical medhods in the Physical Sciences, R.J.Barlow; Wiley Verlag .
2) J Statistical data analysis, G. Cowan, Oxford University Press; ISBN: 0198501552.
3) Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse, V.Blobel und E.Lohrmann, Teubner Studienbuecher Verlag.
Voraussetzungen / BesonderesGrundkenntnisse in Kern- und Teilchenphysik vorausgesetzt.