Andreas Krause: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2019

Auszeichnung: Die Goldene Eule
NameHerr Prof. Dr. Andreas Krause
LehrgebietInformatik
Adresse
Institut für Maschinelles Lernen
ETH Zürich, OAT Y 13.1
Andreasstrasse 5
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 63 22
Fax+41 44 623 15 62
E-Mailkrausea@ethz.ch
URLhttp://las.ethz.ch/krausea.html
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0220-00LIntroduction to Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Previously called Learning and Intelligent Systems.
8 KP4V + 2U + 1A
252-0220-00 VIntroduction to Machine Learning
Die Vorlesung findet jeweils (Di 13-15 und Mi 13-15) im HG E 7 mit Videoübertragung im HG E 5 und HG E 3 statt.
4 Std.
Di13:15-15:00HG E 3 »
13:15-15:00HG E 5 »
13:15-15:00HG E 7 »
Mi13:15-15:00HG E 3 »
13:15-15:00HG E 5 »
13:15-15:00HG E 7 »
A. Krause
252-0220-00 UIntroduction to Machine Learning2 Std.
Mo15:15-17:00HG D 1.2 »
Di15:15-17:00HG D 1.2 »
Mi15:15-17:00CAB G 11 »
Fr13:15-15:00ML D 28 »
A. Krause
252-0220-00 AIntroduction to Machine Learning
No presence required.
1 Std.A. Krause
252-0945-08LDoctoral Seminar Machine Learning (FS19) Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Computer Science Ph.D. students.

This doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Instutute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.
2 KP2S
252-0945-00 SDoctoral Seminar Machine Learning2 Std.
Di12:15-13:00CAB G 52 »
J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
https://www.math.ethz.ch/sfs/news-and-events/data-science-seminar.html
4s Std.P. L. Bühlmann, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer