Bryan T. Adey: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2021

NameHerr Prof. Dr. Bryan T. Adey
LehrgebietInfrastrukturmanagement
Adresse
Inst. Bau-&Infrastrukturmanagement
ETH Zürich, HIL F 24.3
Stefano-Franscini-Platz 5
8093 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 633 27 38
E-Mailadey@ibi.baug.ethz.ch
DepartementBau, Umwelt und Geomatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
101-0031-AALSystems Engineering
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
4 KP9RB. T. Adey
KurzbeschreibungThis course is designed to familiarize students with formal methods to be used in general situations to solve problems. The content can be applied in the fields of Civil Engineering, Environmental Engineering, Geomatic Engineering and Spatial Planning and Infrastructure Systems.
LernzielUpon successful completion of the course the students will be able:
-to apply the basic solving problem process,
-to develop basic mathematical models to determine optimal solutions to problems, to
-to develop basic models to be used in decision making, and
-to be able to conduct basic economic and cost-benefit analyses.

All of which will improve their ability to find optimal solutions to problems in the fields of Civil Engineering, Environmental Engineering, Geomatic Engineering and Spatial Planning and Infrastructure Systems.
Inhalt-Introduction
-Problem solving process
-Optimisation models
-Decision making models
-Economic analysis
-Cost-benefit analysis
SkriptThe script for the original course is in German. The English material that can be used for the virtual course is:
1 ) Adey, B.T., Hackl, J., Lam, J.C., van Gelder, P., van Erp, N., Prak, P., Heitzler, M., Iosifescu, I., Hurni, L., (2016), Ensuring acceptable levels of infrastructure related risks due to natural hazards with emphasis on stress tests, International Symposium on Infrastructure Asset Management (SIAM), Kyoto, Japan, January 21-22.
2) Blanchard, B.S., and Fabrycky W.J., (2008), Systems Engineering and Analysis, 5th International Edition, Prentice Hall.
3) Revelle, C.S., Whitlach, E.E., and Wright, J.R., (2003), Civil and Environmental Systems Engineering, 2nd Edition, Prentice Hall.
101-0515-AALProject Management
Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben.

Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen.
2 KP4RB. T. Adey
KurzbeschreibungAllgemeine Einführung in die Durchführung von Projekten (unter der Berücksichtung des Lebenszyklus).
Behandlung der methodischen Ansätze und Hilfsmittel zur Vorbereitung, Evaluation, Planung, Steuerung und Abschluss von Projekten.
LernzielEinführung in die Methoden und Instrumente des Projektmanagements. Vermitteln von vertieften Kenntnissen in den Bereichen Organisation und Prozesse, Projektplanung, Ressourcenmanagement und Projektcontrolling, sowie Führung und Teamarbeit.
Inhalt- Von der strategischen Planung zur Projektrealisierung
- Führung in Projekten (Menschenführung, Teams)
- Projektorganisation (Strukturen)
- Projektplanung (Termin-, Kosten-, und Ressourcenplanung)
- Projektsteuerung
- Risiko- und Qualitätsmanagement
- Projektabschluss
SkriptJa.
Zusätzlich sind die Folien ungefähr eine Woche vor den Vorlesungen auf der Website verfügbar.
Andere notwendige Unterlagen werden rechtzeitig verteilt.
101-0579-00LInfrastructure Management 2: Evaluation Tools6 KP2GB. T. Adey, S. Kerwin, S. Moghtadernejad
KurzbeschreibungThis course provides tools to predict the service being provided by infrastructure in situations where the infrastructure is expected to

1) to evolve slowly with relatively little uncertainty over time, e.g. due to the corrosion of a metal bridge, and

2) to change suddenly with relatively large uncertainty, e.g. due to being washed away from an extreme flood.
LernzielThe course learning objective is to equip students with tools to be used to the service being provided from infrastructure.
The course increases a student's ability to analyse complex problems and propose solutions and to use state-of-the-art methods of analysis to assess complex problems
InhaltReliability
Availability and maintainability
Regression analysis
Event trees
Fault trees
Markov chains
Neural networks
Bayesian networks
SkriptAll necessary materials (e.g. transparencies and hand-outs) will be distributed before class.
LiteraturAppropriate reading material will be assigned when necessary.
Voraussetzungen / BesonderesAlthough not an official prerequisite, it is perferred that students have taken the IM1:Process course first. Understanding of the infrastructure management process enables a better understanding of where and how the tools introduced in this course can be used in the management of infrastructure.