Raffaello D'Andrea: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2023

Auszeichnung: Die Goldene Eule
NameHerr Prof. Dr. Raffaello D'Andrea
LehrgebietDynamische Systeme und Regelungstechnik
Adresse
Inst. Dynam. Syst. u. Regelungst.
ETH Zürich, ML K 36.1
Sonneggstrasse 3
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 80 60
Fax+41 44 632 11 39
E-Mailrdandrea@ethz.ch
DepartementMaschinenbau und Verfahrenstechnik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
151-0566-00LRecursive Estimation Information 4 KP2V + 1UR. D'Andrea
KurzbeschreibungEstimation of the state of a dynamic system based on a model and observations in a computationally efficient way.
LernzielLearn the basic recursive estimation methods and their underlying principles.
InhaltIntroduction to state estimation; probability review; Bayes' theorem; Bayesian tracking; extracting estimates from probability distributions; Kalman filter; extended Kalman filter; particle filter; observer-based control and the separation principle.
SkriptLecture notes available on course website: http://www.idsc.ethz.ch/education/lectures/recursive-estimation.html
Voraussetzungen / BesonderesRequirements: Introductory probability theory and matrix-vector algebra.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengeprüft
Verfahren und Technologiengeprüft
Methodenspezifische KompetenzenAnalytische Kompetenzengeprüft
Entscheidungsfindunggeprüft
Medien und digitale Technologiengefördert
Problemlösunggeprüft
Projektmanagementgefördert
Soziale KompetenzenKommunikationgefördert
Kooperation und Teamarbeitgefördert
Kundenorientierunggefördert
Menschenführung und Verantwortunggefördert
Selbstdarstellung und soziale Einflussnahmegefördert
Sensibilität für Vielfalt gefördert
Verhandlunggefördert
Persönliche KompetenzenIntegrität und Arbeitsethikgefördert
227-0920-00LSeminar in Systems and Control
Findet dieses Semester nicht statt.
0 KP1SF. Dörfler, R. D'Andrea, E. Frazzoli, M. H. Khammash, J. Lygeros, R. Smith, M. Zeilinger
KurzbeschreibungCurrent topics in Systems and Control presented mostly by external speakers from academia and industry.
LernzielGain familiarity with the state of the art in control theory and practice.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengefördert
Verfahren und Technologiengefördert