Marcel Dettling: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2018

Name	Herr Dr. Marcel Dettling
Adresse	ZHAW - IDP 8401 Winterthur SWITZERLAND
Telefon	058 934 70 23
E-Mail	marcel.dettling@math.ethz.ch
Departement	Mathematik
Beziehung	Dozent

Nummer	Titel	ECTS	Umfang	Dozierende
401-0622-00L	Grundlagen der Mathematik II (Lineare Algebra und Statistik)	3 KP	2V + 1U	M. Dettling
Kurzbeschreibung	Lineare Gleichungssysteme; Matrizenrechnung, Determinanten; Vektorräume, Norm- und Skalarprodukt; Lineare Abbildungen, Basistransformationen, Ausgleichsrechnung; Eigenwerte und Eigenvektoren. Zufall und Wahrscheinlichkeit, diskrete und stetige Verteilungsmodelle; Erwartungswert, Varianz, zentraler Grenzwertsatz, Parameterschätzung; Statistisches Testen; Vertrauensintervalle; Regressionsanalyse.
Lernziel	Kenntnisse in Mathematik sind eine wesentliche Voraussetzung für einen quantitativen, und insbesondere für einen computergestützten Zugang zu den Naturwissenschaften. In einem zweisemestrigen 11 Semesterwochenstunden umfassenden (Intensiv-)Kurs werden die wichtigsten mathematischen Grundlagen der Mathematik, nämlich ein- und mehrdimensionale Analysis, Lineare Algebra und Statistik, erarbeitet.
Inhalt	Lineare Gleichungssysteme, Matrizenrechnung, Lineare Abbildungen und Eigenwerte werden als Minimalprogramm der Linearen Algebra behandelt. Ueberbestimmte Gleichungssysteme und die Kleinste Quadrate Methode bilden die Brücke zu einer Einführung in die Statistik am Beispiel der Regression. Vorlesungshomepage: https://metaphor.ethz.ch/x/2018/fs/401-0622-00L/
Skript	Für den Teil Lineare Algebra gibt es ein kurzes Skript, das die wichtigsten Begriffe und Resultate ohne Beispiele zusammenfasst. Für eine ausführlichere Darstellung wird auf das Buch von Nipp und Stoffer (siehe unten) verwiesen. Für den Teil Statistik steht ein detailliertes Skript zur Verfügung. Das Buch von Stahel ist als Ergänzung gedacht.
Literatur	Für Lineare Algebra: K. Nipp/D. Stoffer: "Lineare Algebra", vdf, 5. Auflage. Für Statistik: W. Stahel, "Statistische Datenanalyse", Vieweg, 3. Auflage
401-6624-11L	Applied Time Series	5 KP	2V + 1U	M. Dettling
Kurzbeschreibung	The course starts with an introduction to time series analysis (examples, goal, mathematical notation). In the following, descriptive techniques, modeling and prediction as well as advanced topics will be covered.
Lernziel	Getting to know the mathematical properties of time series, as well as the requirements, descriptive techniques, models, advanced methods and software that are necessary such that the student can independently run an applied time series analysis.
Inhalt	The course starts with an introduction to time series analysis that comprises of examples and goals. We continue with notation and descriptive analysis of time series. A major part of the course will be dedicated to modeling and forecasting of time series using the flexible class of ARMA models. More advanced topics that will be covered in the following are time series regression, state space models and spectral analysis.
Skript	A script will be available.
Voraussetzungen / Besonderes	The course starts with an introduction to time series analysis that comprises of examples and goals. We continue with notation and descriptive analysis of time series. A major part of the course will be dedicated to modeling and forecasting of time series using the flexible class of ARMA models. More advanced topics that will be covered in the following are time series regression, state space models and spectral analysis.
447-6624-01L	Applied Time Series I Nur für DAS und CAS in Angewandter Statistik.	2 KP	1V + 1U	M. Dettling
Kurzbeschreibung	Introduction to time series analysis: examples, goals and mathematical notation. Descriptive techniques, modelling and prediction.
Lernziel	Getting to know the mathematical properties of time series, as well as the requirements, descriptive techniques, models and software that are necessary such that the student can independently run an applied time series analysis.
Inhalt	The course starts with an introduction to time series analysis that comprises of examples and goals. We continue with notation and descriptive analysis of time series. A major part of the course will be dedicated to modeling and forecasting of time series using the flexible class of ARMA models.
Skript	A script will be available.
447-6624-02L	Applied Time Series II Nur für DAS und CAS in Angewandter Statistik.	4 KP	1V + 1U	M. Dettling
Kurzbeschreibung	More advanced topics in time series analysis like time series regression, state space models and spectral analysis.
Lernziel	Getting to know advanced methods and software that are necessary such that the student can independently run an applied time series analysis.
Skript	A script will be available.