Sara van de Geer: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2019 |
| Name | Frau Prof. em. Dr. Sara van de Geer |
| Lehrgebiet | Mathematik |
| Adresse | Seminar für Statistik (SfS) ETH Zürich, HG GO 14.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 22 52 |
| sara.vandegeer@stat.math.ethz.ch | |
| URL | http://stat.ethz.ch/~vsara |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Professorin emerita |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 401-3620-19L | Student Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning  Maximale Teilnehmerzahl: 22 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | 4 KP | 2S | |||||
| 401-3620-00 S | Student Seminar in Statistics: Adversarial and Robust Machine Learning | 2 Std. |
| P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer | ||||
| 401-4627-00L | Empirical Process Theory with Applications in Statistics and Machine Learning  | 4 KP | 2V | |||||
| 401-4627-00 V | Empirical Process Theory with Applications in Statistics and Machine Learning | 2 Std. |
| S. van de Geer | ||||
| 401-5620-00L | Research Seminar on Statistics | 0 KP | 2K | |||||
| 401-5620-00 K | Research Seminar on Statistics **together with University of Zurich** Starting time may vary (depending on whether the ZüKoSt also takes place). For details see Link | 2 Std. |
| P. L. Bühlmann, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer, M. Wolf | ||||
| 401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | |||||
| 401-5640-00 K | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics **gemeinsam mit der Universität Zürich** Zeit: 15:15-16:30 Nach besonderem Programm gemäss Ankündigung, Koordination M. Kalisch Tel. 044 632 3435 | 10s Std. |
| M. Kalisch, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer | ||||
| 401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | 0 KP | ||||||
| 401-5680-00 K | Foundations of Data Science Seminar | 4s Std. | P. L. Bühlmann, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer | |||||
| 406-3621-AAL | Fundamentals of Mathematical Statistics Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben. Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen. | 10 KP | 21R | |||||
| 406-3621-AA R | Fundamentals of Mathematical Statistics Self-study course. No presence required. | 300s Std. | S. van de Geer | |||||