Sara van de Geer: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2023 |
| Name | Frau Prof. em. Dr. Sara van de Geer |
| Lehrgebiet | Mathematik |
| Adresse | Seminar für Statistik (SfS) ETH Zürich, HG GO 14.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 22 52 |
| sara.vandegeer@stat.math.ethz.ch | |
| URL | http://stat.ethz.ch/~vsara |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Professorin emerita |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 401-5620-00L | Research Seminar on Statistics  | 0 KP | 1K | P. L. Bühlmann, N. Meinshausen, S. van de Geer, A. Bandeira, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, J. Peters, M. Wolf | |
| Kurzbeschreibung | Forschungskolloquium | ||||
| Lernziel | |||||
| 401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, J. Peters, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer | |
| Kurzbeschreibung | 5 bis 6 Vorträge zur angewandten Statistik. | ||||
| Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin. | ||||
| Inhalt | In 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. 3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema. | ||||
| Skript | Bei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt. Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar. Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435 Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. Course language is English or German and may depend on the speaker. | ||||
| 401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | 0 KP | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, S. van de Geer, F. Yang | ||
| Kurzbeschreibung | Research colloquium | ||||
| Lernziel | |||||