Sara van de Geer: Catalogue data in Spring Semester 2021 |
| Name | Prof. em. Dr. Sara van de Geer |
| Field | Mathematic |
| Address | Seminar für Statistik (SfS) ETH Zürich, HG GO 14.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telephone | +41 44 632 22 52 |
| sara.vandegeer@stat.math.ethz.ch | |
| URL | http://stat.ethz.ch/~vsara |
| Department | Mathematics |
| Relationship | Professor emerita |
| Number | Title | ECTS | Hours | Lecturers | |
|---|---|---|---|---|---|
| 401-4627-00L | Empirical Process Theory and Applications | 4 credits | 2V | S. van de Geer | |
| Abstract | Empirical process theory provides a rich toolbox for studying the properties of empirical risk minimizers, such as least squares and maximum likelihood estimators, support vector machines, etc. | ||||
| Learning objective | |||||
| Content | In this series of lectures, we will start with considering exponential inequalities, including concentration inequalities, for the deviation of averages from their mean. We furthermore present some notions from approximation theory, because this enables us to assess the modulus of continuity of empirical processes. We introduce e.g., Vapnik Chervonenkis dimension: a combinatorial concept (from learning theory) of the "size" of a collection of sets or functions. As statistical applications, we study consistency and exponential inequalities for empirical risk minimizers, and asymptotic normality in semi-parametric models. We moreover examine regularization and model selection. | ||||
| 401-5620-00L | Research Seminar on Statistics  | 0 credits | 1K | P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer, A. Bandeira, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. Wolf | |
| Abstract | Research colloquium | ||||
| Learning objective | |||||
| 401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 credits | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer | |
| Abstract | 5 to 6 talks on applied statistics. | ||||
| Learning objective | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin. | ||||
| Content | In 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. 3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema. | ||||
| Lecture notes | Bei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt. Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar. Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt. | ||||
| Prerequisites / Notice | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435 Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. Course language is English or German and may depend on the speaker. | ||||
| 401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | 0 credits | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer, F. Yang | ||
| Abstract | Research colloquium | ||||
| Learning objective | |||||