Joachim M. Buhmann: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2017 |
Name | Herr Prof. em. Dr. Joachim M. Buhmann |
Lehrgebiet | Informatik (Information Science and Engineering) |
Adresse | Institut für Maschinelles Lernen ETH Zürich, OAT Y 13.2 Andreasstrasse 5 8092 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 632 31 24 |
Fax | +41 44 632 15 62 |
jbuhmann@inf.ethz.ch | |
URL | http://www.ml.inf.ethz.ch/ |
Departement | Informatik |
Beziehung | Professor emeritus |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |||||||||||||
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252-0535-00L | Machine Learning | 8 KP | 3V + 2U + 2A | ||||||||||||||
252-0535-00 V | Machine Learning Vorlesung: Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12 Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3 | 3 Std. |
| J. M. Buhmann | |||||||||||||
252-0535-00 U | Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann | |||||||||||||
252-0535-00 A | Machine Learning Project Work, no fixed presence required. | 2 Std. | J. M. Buhmann | ||||||||||||||
252-0945-05L | Doctoral Seminar Machine Learning (HS17) Nur für Doktoranden vom D-INFK. | 1 KP | 2S | ||||||||||||||
252-0945-00 S | Doctoral Seminar Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch | |||||||||||||
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning Number of participants limited to 40. | 2 KP | 2S | ||||||||||||||
252-5051-00 S | Advanced Topics in Machine Learning | 2 Std. |
| J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch |