Martin Schweizer: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2020 |
| Name | Herr Prof. Dr. Martin Schweizer |
| Lehrgebiet | Mathematik |
| Adresse | Professur für Mathematik ETH Zürich, HG G 51.2 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 33 51 |
| Fax | +41 44 632 14 74 |
| martin.schweizer@math.ethz.ch | |
| URL | http://www.math.ethz.ch/~mschweiz |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Ordentlicher Professor |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 401-2604-00L | Wahrscheinlichkeit und Statistik  | 7 KP | 4V + 2U | M. Schweizer | |
| Kurzbeschreibung | - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume - Stetige Modelle - Grenzwertsätze - Einführung in die Statistik | ||||
| Lernziel | Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung der Grundkonzepte von Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischer Statistik. Neben der mathematisch präzisen Behandlung wird auch Wert auf Intuition und Anschauung gelegt. Die Vorlesung setzt die Masstheorie nicht systematisch ein, verweist aber auf die Zusammenhänge. | ||||
| Inhalt | - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume: Grundbegriffe, Laplace-Modelle, Irrfahrt, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit - Stetige Modelle: allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Erwartungswert, mehrere Zufallsvariablen - Grenzwertsätze: Schwaches und starkes Gesetz der grossen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz - Einführung in die Statistik: Was ist Statistik?, Punktschätzungen, statistische Tests, Vertrauensintervalle | ||||
| Skript | Es wird ein Skript zur Verfügung gestellt, das während des Semesters laufend ergänzt wird. | ||||
| Literatur | H.-O. Georgii, Stochastik, de Gruyter, 5. Auflage (2015) A. Irle, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Teubner (2001) | ||||
| 401-5910-00L | Talks in Financial and Insurance Mathematics | 0 KP | 1K | P. Cheridito, M. Schweizer, J. Teichmann, M. V. Wüthrich | |
| Kurzbeschreibung | Forschungskolloquium | ||||
| Lernziel | Einfuehrung in aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich "Insurance Mathematics and Stochastic Finance". | ||||
| Inhalt | https://www.math.ethz.ch/imsf/courses/talks-in-imsf.html | ||||
| 406-2604-AAL | Probability and Statistics Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben. Alle anderen Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen. | 7 KP | 15R | M. Schweizer | |
| Kurzbeschreibung | - Discrete probability spaces - Continuous models - Limit theorems - Introduction to statistics | ||||
| Lernziel | The goal of this course is to provide an introduction to the basic ideas and concepts from probability theory and mathematical statistics. This includes a mathematically rigorous treatment as well as intuition and getting acquainted with the ideas behind the definitions. The course does not use measure theory systematically, but does point out where this is required and what the connections are. | ||||
| Inhalt | - Probability: Chapters 1-12 from the book by DasGupta - Statistics: Chapters 8-11 from the book by Rice | ||||
| Skript | There will be lecture notes (in German) that are continuously updated during the semester. | ||||
| Literatur | A. DasGupta, Fundamentals of Probability: A First Course, Springer (2010) J. A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis, Duxbury Press, second edition (1995) | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Some of the exercise classes associated to the original course (which is in German) will be offered in English. | ||||