Peter L. Bühlmann: Catalogue data in Spring Semester 2023 |
Name | Prof. Dr. Peter L. Bühlmann |
Field | Mathematik |
Address | Seminar für Statistik (SfS) ETH Zürich, HG G 17 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
Telephone | +41 44 632 73 38 |
Fax | +41 44 632 12 28 |
peter.buehlmann@stat.math.ethz.ch | |
URL | http://stat.ethz.ch/~peterbu |
Department | Mathematics |
Relationship | Full Professor |
Number | Title | ECTS | Hours | Lecturers | |
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401-3620-22L | Student Seminar in Statistics: Causality Number of participants limited to 76. Mainly for students from the Mathematics Bachelor and Master Programmes who, in addition to the introductory course unit 401-2604-00L Probability and Statistics, have heard at least one core or elective course in statistics. Also offered in the Master Programmes Statistics resp. Data Science. | 4 credits | 2S | P. L. Bühlmann, N. Meinshausen | |
Abstract | Causality is dealing with fundamental questions about cause and effect. The student seminar covers statistical and mathematical aspects of causality ranging from fundamental formalization of concepts to practical algorithms and methods. | ||||
Learning objective | The participants of the seminar acquire knowledge about: concepts and formalization of statistical causality; methods, algorithms and corresponding assumptions for inferring causal relations from data; causal analysis in practice based on real data. | ||||
Prerequisites / Notice | Basic course in probability and statistics. | ||||
401-5620-00L | Research Seminar on Statistics | 0 credits | 1K | P. L. Bühlmann, N. Meinshausen, S. van de Geer, A. Bandeira, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, J. Peters, M. Wolf | |
Abstract | Research colloquium | ||||
Learning objective | |||||
401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 credits | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, J. Peters, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer | |
Abstract | 5 to 6 talks on applied statistics. | ||||
Learning objective | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin. | ||||
Content | In 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. 3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema. | ||||
Lecture notes | Bei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt. Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar. Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt. | ||||
Prerequisites / Notice | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435 Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. Course language is English or German and may depend on the speaker. | ||||
401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | 0 credits | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, S. van de Geer, F. Yang | ||
Abstract | Research colloquium | ||||
Learning objective |