Peter L. Bühlmann: Catalogue data in Spring Semester 2022

Name Prof. Dr. Peter L. Bühlmann
FieldMathematik
Address
Seminar für Statistik (SfS)
ETH Zürich, HG G 17
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telephone+41 44 632 73 38
Fax+41 44 632 12 28
E-mailpeter.buehlmann@stat.math.ethz.ch
URLhttp://stat.ethz.ch/~peterbu
DepartmentMathematics
RelationshipFull Professor

NumberTitleECTSHoursLecturers
401-3620-22LStudent Seminar in Statistics: Causality Restricted registration - show details
Number of participants limited to 72.
Mainly for students from the Mathematics Bachelor and Master Programmes who, in addition to the introductory course unit 401-2604-00L Probability and Statistics, have heard at least one core or elective course in statistics. Also offered in the Master Programmes Statistics resp. Data Science.
4 credits2SP. L. Bühlmann, M. Champion
AbstractCausality is dealing with fundamental questions about cause and effect. The student seminar covers statistical and mathematical aspects of causality ranging from fundamental formalization of concepts to practical algorithms and methods.
ObjectiveThe participants of the seminar acquire knowledge about: concepts and formalization of statistical causality; methods, algorithms and corresponding assumptions for inferring causal relations from data; causal analysis in practice based on real data.
Prerequisites / NoticeBasic course in probability and statistics.
401-5620-00LResearch Seminar on Statistics Information 0 credits1KP. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer, A. Bandeira, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. Wolf
AbstractResearch colloquium
Objective
401-5640-00LZüKoSt: Seminar on Applied Statistics Information 0 credits1KM. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer
Abstract5 to 6 talks on applied statistics.
ObjectiveKennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin.
ContentIn 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen.
3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema.
Lecture notesBei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt.
Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar.
Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt.
Prerequisites / NoticeDies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben.
Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435
Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn.
Course language is English or German and may depend on the speaker.
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 creditsP. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, S. van de Geer, F. Yang
AbstractResearch colloquium
Objective