Peter L. Bühlmann: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2021 |
| Name | Herr Prof. Dr. Peter L. Bühlmann |
| Lehrgebiet | Mathematik |
| Adresse | Seminar für Statistik (SfS) ETH Zürich, HG G 17 Rämistrasse 101 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 73 38 |
| Fax | +41 44 632 12 28 |
| peter.buehlmann@stat.math.ethz.ch | |
| URL | http://stat.ethz.ch/~peterbu |
| Departement | Mathematik |
| Beziehung | Ordentlicher Professor |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 401-3620-21L | Student Seminar in Statistics: Statistical Network Modeling   Maximale Teilnehmerzahl: 48 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | 4 KP | 2S | P. L. Bühlmann, M. Azadkia | |
| Kurzbeschreibung | Network models can be used to analyze non-iid data because their structure incorporates interconnectedness between the individuals. We introduce networks, describe them mathematically, and consider applications. | ||||
| Lernziel | Network models can be used to analyze non-iid data because their structure incorporates interconnectedness between the individuals. The participants of the seminar acquire knowledge to formulate and analyze network models and to apply them in examples. | ||||
| Literatur | E. D. Kolaczyk and G. Csárdi. Statistical analysis of network data with R. Springer, Cham, Switzerland, second edition, 2020. Tianxi Li, Elizaveta Levina, and Ji Zhu. Network cross-validation by edge sampling, 2020. Preprint arXiv:1612.04717. Tianxi Li, Elizaveta Levina, and Ji Zhu. Community models for partially observed networks from surveys, 2020. Preprint arXiv:2008.03652. Tianxi Li, Elizaveta Levina, and Ji Zhu. Prediction Models for Network-Linked Data, 2018. Preprint arXiv:1602.01192. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Every class will consist of an oral presentation highlighting key ideas of selected book chapters by a pair of students. Another two students will be responsible for asking questions during the presentation and providing a discussion of the the presented concepts and ideas, including pros+cons, at the end. Finally, an additional two students are responsible for giving an evaluation on the quality of the presentations/discussions and provide constructive feedback for improvement. | ||||
| 401-5620-00L | Research Seminar on Statistics | 0 KP | 1K | P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer, A. Bandeira, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. Wolf | |
| Kurzbeschreibung | Forschungskolloquium | ||||
| Lernziel | |||||
| 401-5640-00L | ZüKoSt: Seminar on Applied Statistics | 0 KP | 1K | M. Kalisch, F. Balabdaoui, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, N. Meinshausen, M. Robinson, C. Strobl, S. van de Geer | |
| Kurzbeschreibung | 5 bis 6 Vorträge zur angewandten Statistik. | ||||
| Lernziel | Kennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Gebieten, besonders in Naturwissenschaft, Technik und Medizin. | ||||
| Inhalt | In 5-6 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen. 3 bis 4 der Vorträge stehen in der Regel unter einem Semesterthema. | ||||
| Skript | Bei manchen Vorträgen werden Unterlagen verteilt. Eine Zusammenfassung ist kurz vor den Vorträgen im Internet unter http://stat.ethz.ch/talks/zukost abrufbar. Ankündigunen der Vorträge werden auf Wunsch zugesandt. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | Dies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben. Nach besonderem Programm. Koordinator M. Kalisch, Tel. 044 632 3435 Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn. Course language is English or German and may depend on the speaker. | ||||
| 401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | 0 KP | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer, F. Yang | ||
| Kurzbeschreibung | Research colloquium | ||||
| Lernziel | |||||