Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2020
Data Science Master ![]() | ||||||
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Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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851-0739-01L | Sequencing Legal DNA: NLP for Law and Political Economy Particularly suitable for students of D-INFK, D-ITET, D-MTEC | W | 3 KP | 2V | E. Ash | |
851-0739-02L | Sequencing Legal DNA: NLP for Law and Political Economy (Course Project) This is the optional course project for "Building a Robot Judge: Data Science for the Law." Please register only if attending the lecture course or with consent of the instructor. Some programming experience in Python is required, and some experience with text mining is highly recommended. | W | 2 KP | 2V | E. Ash | |
851-0740-00L | Big Data, Law, and Policy ![]() Number of participants limited to 35 Students will be informed by 1.3.2020 at the latest. | W | 3 KP | 2S | S. Bechtold | |
363-1100-00L | Risk Case Study Challenge ![]() Findet dieses Semester nicht statt. | W | 3 KP | 2S | A. Bommier, S. Feuerriegel | |
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Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
261-5113-00L | Computational Challenges in Medical Genomics ![]() ![]() Number of participants limited to 20. | W | 2 KP | 2S | A. Kahles, G. Rätsch | |
263-3840-00L | Hardware Architectures for Machine Learning ![]() The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | G. Alonso, T. Hoefler, C. Zhang | |
263-5225-00L | Advanced Topics in Machine Learning and Data Science ![]() Number of participants limited to 20. The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | F. Perez Cruz | |
401-3620-20L | Student Seminar in Statistics: Inference in Non-Classical Regression Models ![]() Maximale Teilnehmerzahl: 24 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | W | 4 KP | 2S | F. Balabdaoui | |
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Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
851-0740-00L | Big Data, Law, and Policy ![]() Number of participants limited to 35 Students will be informed by 1.3.2020 at the latest. | W | 3 KP | 2S | S. Bechtold | |
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
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Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
261-0800-00L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: - das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; - allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat - in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse" sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und - in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat. | O | 30 KP | 64D | Professor/innen |
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