Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2020

Data Science Master Information
Kernfächer
Wählbare Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-4400-00LAdvanced Graph Algorithms and Optimization Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 30.
W5 KP3G + 1A
263-4400-00 GAdvanced Graph Algorithms and Optimization3 Std.
Mi09:15-12:00CAB G 52 »
R. Kyng
263-4400-00 AAdvanced Graph Algorithms and Optimization1 Std.R. Kyng
263-5300-00LGuarantees for Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 2A
263-5300-00 VGuarantees for Machine Learning
Special selection process. Preference is given to Masters and Doctorate students. If need be other criteria are degree program and previous courses taken.
2 Std.
Mi08:15-10:00CAB G 51 »
F. Yang
263-5300-00 AGuarantees for Machine Learning2 Std.F. Yang
401-0674-00LNumerical Methods for Partial Differential Equations
Nicht für Studierende BSc/MSc Mathematik
W10 KP2G + 2U + 2P + 4A
401-0674-00 GNumerical Methods for Partial Differential Equations
This course is designed in a flipped classroom format based on video tutorials and supplemented by a weekly question-and-answer session, for which attendance is highly recommended.
2 Std.
Mo15:00-17:00ER SA TZ »
15:15-17:00HG F 1 »
R. Hiptmair
401-0674-00 UNumerical Methods for Partial Differential Equations
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
2 Std.
Fr10:00-12:00ER SA TZ »
10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00ETZ E 8 »
10:15-12:00HG D 1.1 »
10:15-12:00HG G 3 »
11:15-13:00ETZ G 91 »
R. Hiptmair
401-0674-00 PNumerical Methods for Partial Differential Equations
Homework C++ coding projects for the course "Numerical Methods for Partial Differential Equations"
2 Std.R. Hiptmair
401-0674-00 ANumerical Methods for Partial Differential Equations
Video guided self-study or group-study for the course "Numerical Methods for Partial Differential Equations"
4 Std.R. Hiptmair
401-3052-05LGraph Theory Information W5 KP2V + 1U
401-3052-05 VGraph Theory28s Std.
Mi/110:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG E 5 »
Do/110:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG F 3 »
B. Sudakov
401-3052-05 UGraph Theory7s Std.
Do/115:15-16:00CAB G 52 »
15:15-16:00CAB G 56 »
15:15-16:00HG E 21 »
17:15-18:00HG E 33.5 »
B. Sudakov
401-3052-10LGraph Theory Information W10 KP4V + 1U
401-3052-10 VGraph Theory4 Std.
Mi10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG E 5 »
Do10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG F 3 »
B. Sudakov
401-3052-10 UGraph Theory1 Std.
Do15:15-16:00CAB G 52 »
15:15-16:00CAB G 56 »
15:15-16:00HG E 21 »
17:15-18:00HG E 33.5 »
B. Sudakov
401-3602-00LApplied Stochastic Processes Information W8 KP3V + 1U
401-3602-00 VApplied Stochastic Processes
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.keine Angaben
401-3602-00 UApplied Stochastic Processes
Findet dieses Semester nicht statt.
1 Std.keine Angaben
401-4632-15LCausality Information W4 KP2G
401-4632-15 GCausality2 Std.
Mi10:00-12:00ER SA TZ »
10:15-12:00HG E 1.1 »
C. Heinze-Deml
401-4944-20LMathematics of Data ScienceW8 KP4G
401-4944-20 GMathematics of Data Science
Planned to take place again in the Autumn Semester 2021.
4 Std.
Di15:15-17:00HG F 7 »
Do15:15-17:00HG G 3 »
A. Bandeira
401-6102-00LMultivariate StatisticsW4 KP2G
401-6102-00 GMultivariate Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
2 Std.keine Angaben
402-0448-01LQuantum Information Processing I: Concepts
Dieser theoretisch ausgerichtete Teil QIP I bildet zusammen mit dem experimentell ausgerichteten Teil 402-0448-02L QIP II, die beide im Frühjahrssemester angeboten werden, im Master-Studiengang Physik das experimentelle Kernfach "Quantum Information Processing" mit total 10 ECTS-Kreditpunkten.
W5 KP2V + 1U
402-0448-01 VQuantum Information Processing I: Concepts2 Std.
Mo13:45-15:30HPV G 5 »
14:00-16:00ER SA TZ »
P. Kammerlander
402-0448-01 UQuantum Information Processing I: Concepts1 Std.
Mo15:45-16:30HCI H 8.1 »
15:45-16:30HCI J 4 »
15:45-16:30HIL E 10.1 »
15:45-16:30HPV G 5 »
16:00-17:00ER SA TZ »
P. Kammerlander
701-0104-00LStatistical Modelling of Spatial DataW3 KP2G
701-0104-00 GStatistical Modelling of Spatial Data2 Std.
Mi08:15-10:00CHN F 46 »
A. J. Papritz
Interdisziplinäre Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
101-0478-00LMeasurement and Modelling of Travel BehaviourW6 KP4G
101-0478-00 GMeasurement and Modeling of Travel Behaviour4 Std.
Mi09:45-11:30HIL F 36.1 »
Do08:00-09:35HIL F 36.1 »
K. W. Axhausen
103-0228-00LMultimedia Cartography
Voraussetzung: Erfolgreicher Abschluss der Lerneinheit Cartography III (103-0227-00L).
W4 KP3G
103-0228-00 GMultimedia Cartography3 Std.
Di08:00-10:30HIL G 22 »
H.‑R. Bär, R. Sieber
103-0247-00LMobile GIS and Location-Based ServicesW5 KP4G
103-0247-00 GMobile GIS and Location-Based Services4 Std.
Do12:45-16:30HIL G 22 »
P. Kiefer
103-0255-01LGeodatenanalyseW2 KP2G
103-0255-01 GGeodatenanalyse2 Std.
Do14:45-16:30HIL D 53 »
K. Kurzhals
227-0945-10LCell and Molecular Biology for Engineers II
This course is part II of a two-semester course.
Knowledge of part I is required.
W3 KP2G
227-0945-10 GCell and Molecular Biology for Engineers II2 Std.
Do13:15-15:00ETZ F 91 »
C. Frei
227-0391-00LMedical Image Analysis
Basic knowledge of computer vision would be helpful.
W3 KP2G
227-0391-00 GMedical Image Analysis2 Std.
Di13:15-15:00CAB G 11 »
E. Konukoglu, M. A. Reyes Aguirre
261-5113-00LComputational Challenges in Medical Genomics Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.
W2 KP2S
261-5113-00 SComputational Challenges in Medical Genomics2 Std.
Mo13:15-15:00CAB G 57 »
A. Kahles, G. Rätsch
261-5120-00LMachine Learning for Health Care Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 150.
W5 KP3P + 1A
261-5120-00 PMachine Learning for Health Care3 Std.
Do15:00-18:00ER SA TZ »
15:15-18:00ETF C 1 »
G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva
261-5120-00 AMachine Learning for Health Care1 Std.G. Rätsch, J. Vogt, V. Boeva
262-0200-00LBayesian PhylodynamicsW4 KP2G + 2A
262-0200-00 GBayesian Phylodynamics
***ATTENTION: Starting with the lecture on March18, the Bayesian Phylodynamics lecture will be broadcasted using a Zoom videoconference. The lecturer will inform the students about the URL to participate in the online course***
2 Std.
Mi11:15-13:00BSB E 4 »
T. Stadler, T. Vaughan
262-0200-00 ABayesian Phylodynamics2 Std.T. Stadler, T. Vaughan
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