Suchergebnis: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2020

Informatik Bachelor Information
Basisprüfung
Basisprüfungsblock 1
Die Fächer des Blocks 1 werden im Herbstsemester angeboten.
Basisprüfungsblock 2
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-0212-16LAnalysis I Information O7 KP4V + 2UÖ. Imamoglu
KurzbeschreibungFunktionen, Grenzwerte, Folgen, Reihen, Potenzreihen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen,
LernzielFunktionen, Grenzwerte, Folgen, Reihen, Potenzreihen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen,
InhaltFunktionen, Grenzwerte, Folgen, Reihen, Potenzreihen, Differential- und Integralrechnung einer Variablen,
LiteraturMichael Struwe: Analysis für Informatik
Christian Blatter: Ingenieur-analysis
Tom Apostol: Mathematical Analysis
Lernmaterialien und weitere Informationen sind auf der Webseite des Kurses (Link) erhältlich
252-0028-00LDigital Design and Computer Architecture Information O7 KP4V + 2UO. Mutlu, F. K. Gürkaynak
KurzbeschreibungDiese Lehrveranstaltung ist eine erste Einführung in das Design digitaler Schaltungen und die Computerarchitektur. Sie deckt die technischen Grundlagen wie eine Computerplattform von Grund auf entworfen wird ab. Sie stellt verschiedene Ausführungsparadigmen, Hardwarebeschreibungssprachen und Prinzipien im digitalen Design und der Computerarchitektur vor.
LernzielDiese Lehrveranstaltung ist eine erste Annäherung an die Computerarchitektur. Die Studenten lernen das Design digitaler Schaltkreise, um:
- die Grundlagen,
- die (Design-)Prinzipien,
- und die Präzedenzfälle (in der Computerarchitektur) zu verstehen.
Auf der Grundlage dieses Verständnisses wird von den Studierenden erwartet, dass sie:
- lernen wie ein moderner Computer intern von Grund auf funktioniert,
- die Kompromisse verschiedener Designs und Ideen bewerten können,
- ein fundiertes Design (eines einfachen Mikroprozessors) implementieren können,
- immer komplexere Systeme systematisch austesten können,
- hoffentlich darauf vorbereitet sind, neuartige Out-of-the-Box-Designs zu entwickeln.
Der Fokus liegt auf Grundlagen, Prinzipien, Präzedenzfällen und deren Verwendung um gute Designs zu erstellen/umzusetzen.
InhaltDie Lehrveranstaltung besteht aus den folgenden Hauptblöcken:
- Aktuelle Hauptthemen der Computerarchitektur: Prinzipien, Mysterien, motivierende Fallstudien und Beispiele.
- Digital Logic Design: Kombinationslogik, sequentielle Logik, Hardwarebeschreibungssprachen, FPGAs, Timing und Verifikation.
- Grundlagen der Computerarchitektur: Von Neumann-Computermodell, Befehlssatzarchitektur, Assembly-Programmierung, Mikroarchitektur, Mikroprogrammierung.
- Grundlagen des Prozessordesigns: Pipelining, Out-of-Order-Ausführung, Verzweigungsvorhersage.
- Verarbeitungs-Paradigmen: Out-of-Order-Ausführung, Datenfluss, superskalare Ausführung, VLIW, SIMD-Prozessoren, GPUs, systolische Arrays, Multithreading.
- Speichersystem: Speicherorganisation, Speichertechnologien, Speicherhierarchie, Caches, virtueller Speicher.
SkriptAlle Unterlagen (inklusive Vorlesungsfolien) werden auf der Website der Lehrveranstaltung zur Verfügung gestellt: Link
Die Videoaufzeichnung der Vorlesung wird voraussichtlich nach der Vorlesung bereitgestellt. Es kann dabei zu Verzögerungen kommen.
LiteraturDie offiziellen Lehrbücher dieser Lehrveranstaltung sind “Introduction to Computing Systems” von Patt und Patel, und “Digital Design and Computer Architecture” von Harris und Harris.
Da dieser Kurs auf dem neuesten Stand ist, gibt es kein Lehrbuch das alle Themen abdeckt. Deswegen werden wir die Pflichtlektüre und die empfohlene Literatur für jede Vorlesung bereitstellen. Diese besteht hauptsächlich aus zwei Lehrbüchern und wichtigen Artikeln, die für das Verständnis aktueller Computerarchitekturen essentiell sind.
252-0029-00LParallele Programmierung Information O7 KP4V + 2UT. Hoefler, H. Lehner, M. Schwerhoff
KurzbeschreibungEinfuehrung in das parallele Programmieren: nicht-deterministische und deterministische Programme, Modelle fuer parallele Programme, Synchronization, Kommunikation und Fairness.
LernzielEinfuehrung in das parallele Programmieren: nicht-deterministische und deterministische Programme, Modelle fuer parallele Programme, Synchronization, Kommunikation und Fairness. Uebungen beschaeftigen sich mit Threads in moderne Programmiersprachen
(Java, C#) und die Ausfuehrung von parallelen Programmen auf
Multi-Prozessor/Multi-Core basierten Systemen.
252-0030-00LAlgorithmen und Wahrscheinlichkeit Information O7 KP4V + 2UA. Steger, E. Welzl
KurzbeschreibungEs werden klassische Algorithmen aus verschiedenen Anwendungsbereichen vorgestellt. In die diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie wird eingeführt und das Konzept randomisierter Algorithmen an verschiedenen Beispielen vorgestellt.
LernzielVerständnis des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen. Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie und ihrer Anwendung in der Algorithmik.
InhaltFortsetzung der Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen des ersten Semesters.
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