401-0131-00L  Linear Algebra

SemesterAutumn Semester 2022
LecturersÖ. Imamoglu, O. Sorkine Hornung
Periodicityyearly recurring course
Language of instructionGerman



Courses

NumberTitleHoursLecturers
401-0131-00 VLineare Algebra
Vorlesung im HG F7 mit Videoübertragung ins HG F5.
4 hrs
Wed10:15-12:00HG F 5 »
10:15-12:00HG F 7 »
Fri10:15-12:00HG F 5 »
10:15-12:00HG F 7 »
Ö. Imamoglu, O. Sorkine Hornung
401-0131-00 ULineare Algebra
Groups are selected in myStudies.
Do 8-10, Do 16-18 oder Fr 14-16 gemäss Gruppeneinteilung

Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE-Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert.
2 hrs
Thu08:00-10:00ON LI NE »
08:15-10:00CAB G 56 »
08:15-10:00CAB G 57 »
08:15-10:00CHN C 14 »
08:15-10:00CHN D 42 »
08:15-10:00CHN D 46 »
08:15-10:00IFW A 32.1 »
08:15-10:00ML F 34 »
08:15-10:00ML J 37.1 »
08:15-10:00RZ F 21 »
16:00-18:00ON LI NE »
16:15-18:00CHN D 42 »
16:15-18:00CHN D 44 »
16:15-18:00ETZ H 91 »
16:15-18:00IFW A 34 »
Fri14:00-16:00ON LI NE »
14:15-16:00CHN G 46 »
14:15-16:00ETZ E 7 »
14:15-16:00IFW C 31 »
14:15-16:00IFW D 42 »
14:15-16:00LFW C 11 »
Ö. Imamoglu, O. Sorkine Hornung

Catalogue data

AbstractIntroduction to linear algebra (vector spaces, linear transformations, matrices), inner product, determinants, matrix decompositions (LU, QR, eigenvalue and singular value decomposition).
Objective- Understand and apply fundamental concepts of linear algebra
- Learn about applications of linear algebra
ContentLinear Algebra:
Linear systems of equations, vectors and matrices, norms and scalar products, LU decomposition, vector spaces and linear transformations, least squares problems, QR decomposition, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition, applications.
Lecture notesSee course website
LiteratureRecommendations on the course website
Prerequisites / NoticeThe relevant high school material is reviewed briefly at the beginning.
CompetenciesCompetencies
Subject-specific CompetenciesConcepts and Theoriesassessed
Techniques and Technologiesassessed
Method-specific CompetenciesAnalytical Competenciesassessed
Decision-makingfostered
Media and Digital Technologiesfostered
Problem-solvingassessed
Project Managementfostered
Social CompetenciesCommunicationfostered
Cooperation and Teamworkfostered
Customer Orientationfostered
Leadership and Responsibilityfostered
Self-presentation and Social Influence fostered
Sensitivity to Diversityfostered
Negotiationfostered
Personal CompetenciesAdaptability and Flexibilityfostered
Creative Thinkingassessed
Critical Thinkingfostered
Integrity and Work Ethicsfostered
Self-awareness and Self-reflection fostered
Self-direction and Self-management fostered

Performance assessment

Performance assessment information (valid until the course unit is held again)
Performance assessment as a semester course
In examination block forBachelor's Degree Programme in Computer Science 2016; Version 07.04.2022 (First Year Examination Block 1)
ECTS credits7 credits
ExaminersO. Sorkine Hornung, Ö. Imamoglu
Typesession examination
Language of examinationGerman
RepetitionThe performance assessment is offered every session. Repetition possible without re-enrolling for the course unit.
Mode of examinationwritten 180 minutes
Additional information on mode of examinationWährend des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der WEISUNG: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre vom 22.12.2017) Lernelemente an. Die Lernelemente sind Bonusaufgaben und klar markierter Teil der wöchentlichen Aufgabensammlung. Die 10 besten Wochen werden gewertet. Die erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte.

Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z. B. Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, Zur-Verfügung-Stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung.
Written aids6 A4-Seiten Notizen oder 3 doppelseitige A4 Notizen (mit LaTeX oder Ähnlichem erfasste und gedruckte Notizen sind erlaubt; sie sollten ohne Lupe lesbar sein); ein Wörterbuch (Deutsch-Englisch oder andere Fremdsprache); kein Taschenrechner.
Distance examinationIt is not possible to take a distance examination.
If the course unit is part of an examination block, the credits are allocated for the successful completion of the whole block.
This information can be updated until the beginning of the semester; information on the examination timetable is binding.

Learning materials

 
Main linkWebseite der Vorlesung
LiteratureSkript "Lineare Algebra", by Martin H. Gutknecht
Only public learning materials are listed.

Groups

401-0131-00 ULineare Algebra
Registration for groups in myStudies is possible until 23.12.2022.
GroupsG-01
Thu08:00-10:00ON LI NE »
G-02
Thu08:15-10:00CAB G 57 »
G-03
Thu08:15-10:00CHN D 42 »
G-04
Thu08:15-10:00IFW A 32.1 »
G-05
Thu08:15-10:00CHN D 46 »
G-06
Thu08:15-10:00CHN C 14 »
G-07
Thu08:15-10:00ML F 34 »
G-08
Thu08:15-10:00ML J 37.1 »
G-09
Thu08:15-10:00RZ F 21 »
G-10
Thu16:15-18:00CHN D 44 »
G-11
Thu16:15-18:00CHN D 42 »
G-12
Thu16:15-18:00IFW A 34 »
G-13
Thu16:15-18:00ETZ H 91 »
G-14
Thu16:00-18:00ON LI NE »
G-15
Fri14:15-16:00ETZ E 7 »
G-16
Fri14:00-16:00ON LI NE »
G-17
Fri14:15-16:00CHN G 46 »
G-18
Fri14:15-16:00IFW C 31 »
G-19
Fri14:15-16:00IFW D 42 »
G-20
Fri14:15-16:00LFW C 11 »
G-21
Thu08:15-10:00CAB G 56 »

Restrictions

GroupsRestrictions are listed under Groups

Offered in

ProgrammeSectionType
Computer Science BachelorFirst Year Examination Block 1OInformation