Marloes H. Maathuis: Katalogdaten im Herbstsemester 2019

NameFrau Prof. Dr. Marloes H. Maathuis
LehrgebietStatistik
Adresse
Seminar für Statistik (SfS)
ETH Zürich, HG G 24.1
Rämistrasse 101
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 61 84
E-Mailmarloes.maathuis@stat.math.ethz.ch
URLhttp://stat.ethz.ch/~maathuis
DepartementMathematik
BeziehungOrdentliche Professorin

NummerTitelECTSUmfangDozierende
401-3620-69LStudent Seminar in Statistics: The Art of Statistics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 24

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
4 KP2SM. H. Maathuis
KurzbeschreibungWe will study the book "The Art of Statistics: Learning from Data" by David Spiegelhalter. The focus of the book is not so much on technical aspects, but more on concepts, philosophical aspects, statistical thinking and communication. Chapters will be presented by pairs of students, followed by an open discussion with everyone in the class.
LernzielWe will study roughly one chapter per week from the book "The Art of Statistics: Learning from Data" by David Spiegelhalter. The focus of the book is not so much on technical aspects, but more on concepts, philosophical aspects, statistical thinking and communication. This will also be the focus of the class, but we may occasionally look up additional information from references that are given in the book. Besides improving your statistical thinking, you will practice your self-studying, collaboration and presentation skills.
LiteraturDavid Spiegelhalter (2019). The Art of Statistics: Learning from Data. UK: Pelican. ISBN: 978-0-241-39863-0
Voraussetzungen / BesonderesBesides an introductory course in Probability and Statistics, we require one subsequent Statistics course. We also expect some experience with the statistical software R. Topics will be assigned during the first meeting.
401-5620-00LResearch Seminar on Statistics Information 0 KP2KA. Bandeira, P. L. Bühlmann, L. Held, T. Hothorn, D. Kozbur, M. H. Maathuis, C. Uhler, S. van de Geer, M. Wolf
KurzbeschreibungResearch colloquium
Lernziel
401-5640-00LZüKoSt: Seminar on Applied Statistics Information 0 KP1KM. Kalisch, A. Bandeira, P. L. Bühlmann, R. Furrer, L. Held, T. Hothorn, M. H. Maathuis, M. Mächler, L. Meier, M. Robinson, C. Strobl, C. Uhler, S. van de Geer
KurzbeschreibungEtwa 5 Vorträge zur angewandten Statistik.
LernzielKennenlernen von statistischen Methoden in ihrer Anwendung in verschiedenen Anwendungsgebieten.
InhaltIn etwa 5 Einzelvorträgen pro Semester werden Methoden der Statistik einzeln oder überblicksartig vorgestellt, oder es werden Probleme und Problemtypen aus einzelnen Anwendungsgebieten besprochen.
Voraussetzungen / BesonderesDies ist keine Vorlesung. Es wird keine Prüfung durchgeführt, und es werden keine Kreditpunkte vergeben.
Nach besonderem Programm:
http://stat.ethz.ch/events/zukost
Lehrsprache ist Englisch oder Deutsch je nach ReferentIn.
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KPP. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer
KurzbeschreibungResearch colloquium
Lernziel